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1
Prior-Preconditioned Conjugate Gradient Method for Accelerated Gibbs Sampling in "Large n, Large p" Bayesian Sparse Regression
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Prior-Preconditioned Conjugate Gradient Method for Accelerated Gibbs Sampling in "Large n, Large p" Bayesian Sparse Regression

Nishimura, Akihiko ; Suchard, Marc A.

Journal of the American Statistical Association, 2023-10, Vol.118 (544), p.2468-2481 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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2
Simultaneous Decorrelation of Matrix Time Series
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Artigo
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Simultaneous Decorrelation of Matrix Time Series

Han, Yuefeng ; Chen, Rong ; Zhang, Cun-Hui ; Yao, Qiwei

Journal of the American Statistical Association, 2024-04, Vol.119 (546), p.957-969 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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3
AGM and Jellyfish Swarms of Elliptic Curves
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AGM and Jellyfish Swarms of Elliptic Curves

Griffin, Michael J. ; Ono, Ken ; Saikia, Neelam ; Tsai, Wei-Lun

The American mathematical monthly, 2023-04, Vol.130 (4), p.355-369 [Periódico revisado por pares]

Washington: Taylor & Francis

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4
Adaptive Functional Thresholding for Sparse Covariance Function Estimation in High Dimensions
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Adaptive Functional Thresholding for Sparse Covariance Function Estimation in High Dimensions

Fang, Qin ; Guo, Shaojun ; Qiao, Xinghao

Journal of the American Statistical Association, 2024-04, Vol.119 (546), p.1473-1485 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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5
Infinitely Many Twin Prime Polynomials of Odd Degree
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Artigo
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Infinitely Many Twin Prime Polynomials of Odd Degree

Burrin, Claire ; Issac, Matthew

The American mathematical monthly, 2021-11, Vol.128 (10), p.929-935 [Periódico revisado por pares]

Washington: Taylor & Francis

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6
Smoothing Parameter and Model Selection for General Smooth Models
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Smoothing Parameter and Model Selection for General Smooth Models

Wood, Simon N. ; Pya, Natalya ; Säfken, Benjamin

Journal of the American Statistical Association, 2016-12, Vol.111 (516), p.1548-1563 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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7
Heteroscedasticity-Robust Inference in Linear Regression Models With Many Covariates
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Heteroscedasticity-Robust Inference in Linear Regression Models With Many Covariates

Jochmans, Koen

Journal of the American Statistical Association, 2022-04, Vol.117 (538), p.887-896 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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8
Variational Bayes for High-Dimensional Linear Regression With Sparse Priors
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Variational Bayes for High-Dimensional Linear Regression With Sparse Priors

Ray, Kolyan ; Szabó, Botond

Journal of the American Statistical Association, 2022-09, Vol.117 (539), p.1270-1281 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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9
Sums of Powers in Large Finite Fields: A Mix of Methods
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Sums of Powers in Large Finite Fields: A Mix of Methods

Bergelson, Vitaly ; Best, Andrew ; Iosevich, Alex

The American mathematical monthly, 2021-09, Vol.128 (8), p.701-718 [Periódico revisado por pares]

Washington: Taylor & Francis

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10
Exact Bayesian Inference for Diffusion-Driven Cox Processes
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Exact Bayesian Inference for Diffusion-Driven Cox Processes

Gonçalves, Flávio B. ; Łatuszyński, Krzysztof G. ; Roberts, Gareth O.

Journal of the American Statistical Association, 2023-07, Vol.ahead-of-print (ahead-of-print), p.1-13 [Periódico revisado por pares]

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