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Refinado por: assunto: Modelos Para Processos Estocásticos remover FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto remover
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Stochastic induction of long-term potentiation and long-term depression
Stochastic induction of long-term potentiation and long-term depression
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Stochastic induction of long-term potentiation and long-term depression

Gabriela Antunes Antônio Carlos Roque; F. M Simões de Souza

Scientific Reports London v. 6, art. 30899, 2016

London 2016

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2
Modelling intracellular competition for calcium kinetic and thermodynamic control of different molecular modes of signal decoding
Modelling intracellular competition for calcium kinetic and thermodynamic control of different molecular modes of signal decoding
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Modelling intracellular competition for calcium kinetic and thermodynamic control of different molecular modes of signal decoding

Gabriela Antunes Antônio Carlos Roque; Fábio Marques Simões de Souza

Scientific Reports London v. 6, art. 23730, 2016

London 2016

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 2781259 Estantes Deslizantes )(Acessar)

3
A stochastic quenched disorder model for interaction of network-master node systems
A stochastic quenched disorder model for interaction of network-master node systems
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A stochastic quenched disorder model for interaction of network-master node systems

Anderson A. Ferreira Leandro Augusto Ferreira; Antonio Mihara; Fernando Fagundes Ferreira

Physica A: Statistical Mechanics and its Applications Amsterdam v. 556, art. 124781, p. 1-11, 2020

Amsterdam 2020

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4
Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks
Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Self-consistent scheme for spike-train power spectra in heterogeneous sparse networks

Rodrigo Felipe de Oliveira Pena Sebastian Vellmer; Davide Bernardi; Antônio Carlos Roque; Benjamin Lindner

Frontiers in Computational Neuroscience Lausanne v. 12, art. 9, 2018

Lausanne 2018

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 2935279 Estantes Deslizantes )(Acessar)

5
Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling
Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling

Antônio Carlos Roque Ludmila Brochini; Ariadne Costa; Vinícius Cordeiro; Renan Shimoura; Nilton Kamiji; Osame Kinouchi; Jorge Stolfi Brasil; Neuromat Workshop on High-Performance Computing, Stochastic Modeling and Databases in Neuroscience (2016 São Paulo)

Abstracts São Paulo : USP, 2016

São Paulo USP 2016

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 2863109 Estantes Deslizantes )(Acessar)

6
Simulation studies on a new stochastic model to neural systems
Simulation studies on a new stochastic model to neural systems
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Simulation studies on a new stochastic model to neural systems

Antônio Carlos Roque Neuromat Workshop on High-Performance Computing, Stochastic Modeling and Databases in Neuroscience (2016 São Paulo)

Abstracts São Paulo : USP, 2016

São Paulo USP 2016

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 2863108 Estantes Deslizantes )(Acessar)

7
Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling
Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling

Antônio Carlos Roque Ludmila Brochini; Ariadne Costa; Vinícius Cordeiro; Renan Shimoura; Miguel Natalio Abadi; Osame Kinouchi; Jorge Stolfi; Neuromat Workshop on High-Performance Computing, Stochastic Modeling and Databases in Neuroscience (2016 São Paulo)

Abstracts São Paulo : USP, 2016

São Paulo USP 2016

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
Contribuições de modelos probabilísticos à bioinformática
Contribuições de modelos probabilísticos à bioinformática
Material Type:
Tese (Outras) 		Adicionar ao Meu Espaço

Contribuições de modelos probabilísticos à bioinformática

Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio

2012

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Deste Autor:

  1. Roque, A
  2. Neuromat Workshop on High-Performance Computing, S
  3. Brochini, L
  4. Shimoura, R
  5. Antunes, G

Neste Assunto:

  1. Neurociências
  2. Sinapse
  3. Redes Neurais
  4. Plasticidade Neuronal
  5. Rede Nervosa

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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