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Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics
Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics
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Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics

Breno Mauricio de Freitas Viana Leonardo Tortoro Pereira; Claudio Fabiano Motta Toledo; Selan Rodrigues dos Santos; Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia

Applied Soft Computing Amsterdam : Elsevier v. 119, p. 1-16, 2022

Amsterdam 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3067324 )(Acessar)

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  2. Maia, S
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Neste Assunto:

  1. Algoritmos Genéticos
  2. Otimização Restrita
  3. Jogos De Computador

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