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1
Learning textual representations from multiple modalities to detect fake news through one-class learning
Learning textual representations from multiple modalities to detect fake news through one-class learning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning textual representations from multiple modalities to detect fake news through one-class learning

Marcos Paulo Silva Gôlo Mariana Caravanti; Rafael Geraldeli Rossi; Solange Oliveira Rezende; Bruno Nogueira; Ricardo Marcondes Marcacini; Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia (27. 2021 Belo Horizonte)

Proceedings New York : ACM, 2021

New York ACM 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3048912 )(Acessar)

2
Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias
Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias

Barbosa, Bruno Aparecido

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-06-22

Acesso online

3
One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders
One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders

Marcos Paulo Silva Gôlo Mariana Caravanti de Souza; Rafael Geraldeli Rossi; Solange Oliveira Rezende; Bruno Magalhães Nogueira; Ricardo Marcondes Marcacini

Engineering Applications of Artificial Intelligence Kidlington v. 122, p. 1-23, June 2023

Kidlington 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3125638 )(Acessar)

4
Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática
Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática

Sinoara, Roberta Akemi

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2018-05-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Classificação automática de textos por meio de aprendizado de máquina baseado em redes
Classificação automática de textos por meio de aprendizado de máquina baseado em redes
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Classificação automática de textos por meio de aprendizado de máquina baseado em redes

Rossi, Rafael Geraldeli

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2015-10-26

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
Construção Automática de Funções de Proximidade para Redes de Termos usando Evolução Gramatical
Construção Automática de Funções de Proximidade para Redes de Termos usando Evolução Gramatical
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Construção Automática de Funções de Proximidade para Redes de Termos usando Evolução Gramatical

Coutinho, Felipe Provezano

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-12-04

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Sentiment classification improvement using semantically enriched information
Sentiment classification improvement using semantically enriched information
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Sentiment classification improvement using semantically enriched information

Ricardo Brigato Scheicher Roberta Akemi Sinoara; Jonas C Felinto; Solange Oliveira Rezende; ACM Symposium on Document Engineering - DocEng (19. 2019 Berlin)

Proceedings New York : ACM, 2019

New York ACM 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2965257 )(Acessar)

8
GA-TCTN a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks
GA-TCTN a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

GA-TCTN a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks

Felipe Provezano Coutinho Solange Oliveira Rezende; Rafael Geraldeli Rossi

Learning and Nonlinear Models Rio de Janeiro : Brazilian Society on Computational Intelligence v. 17, n. 2, p. 27-41, 2019

Rio de Janeiro 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2978383 )(Acessar)

9
A sampling-based framework for transductive classification in information networks
A sampling-based framework for transductive classification in information networks
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A sampling-based framework for transductive classification in information networks

Brucce Neves dos Santos Ricardo Marcondes Marcacini; Solange Oliveira Rezende; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (8. 2019 Salvador)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2019

Piscataway IEEE 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2979648 )(Acessar)

10
Right to information in the era of artificial intelligence in Brazil
Right to information in the era of artificial intelligence in Brazil
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Right to information in the era of artificial intelligence in Brazil

Flávia Lemos S Xavier Ricardo Brigato Scheicher; Solange Oliveira Rezende; World Congress of Political Science (26. 2021 Virtual)

Proceedings Montréal : International Political Science Association - IPSA, 2021

Montréal International Political Science Association - IPSA 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3119371 )(Acessar)

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