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Refinado por: autor: Amorim, R remover assunto: Mortalidade remover
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Desenvolvimento de um modelo preditivo de mortalidade precoce em doentes vítimas de traumatismo craniencefálico
Desenvolvimento de um modelo preditivo de mortalidade precoce em doentes vítimas de traumatismo craniencefálico
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Tese (Outras) 		Adicionar ao Meu Espaço

Desenvolvimento de um modelo preditivo de mortalidade precoce em doentes vítimas de traumatismo craniencefálico

Robson Luis de Oliveira Amorim

2017

Localização: FM - Fac. Medicina    (W4.DB8 SP.USP FM-3 A545d 2017 )(Acessar)

2
Prediction of Early TBI Mortality Using a Machine Learning Approach in a LMIC Population
Prediction of Early TBI Mortality Using a Machine Learning Approach in a LMIC Population
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Prediction of Early TBI Mortality Using a Machine Learning Approach in a LMIC Population

Robson Luis Amorim Louise Makarem Oliveira; Luis Marcelo Malbouisson; Marcia Mitie Nagumo; Marcela Simoes; Leandro Miranda; Edson Bor-seng-shu; Andre Beer-furlan; Almir Ferreira De Andrade; Manoel Jacobsen Teixeira

Frontiers in neurology v. 10, article ID 1366, 9p, 2020

Lausanne 2020

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Deste Autor:

  1. Amorim, R
  2. Beer Furlan, A
  3. Bor-seng-shu, E
  4. Nagumo, M
  5. Simoes, M

Neste Assunto:

  1. Prognóstico
  2. Aprendizado Computacional
  3. Traumatismos Craniocerebrais
  4. Ferimentos E Lesões
  5. Crianças

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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