Result Number | Material Type | Add to My Shelf Action | Record Details and Options |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Learning multidimensional projections with neural networksEspadoto, MateusBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2021-05-18Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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A self-supervised learning approach for astronomical imagesMartinazzo, Ana Carolina Rodrigues CavalcanteBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2021-10-25Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labelingMateus Espadoto Nina Sumiko Tomita Hirata; Alexandru Cristian Telea; International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP (16. 2021 Vienna, Austria); International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - IVAPP (16. 2021 Vienna, Austria)Proceedings Lisboa : SciTePress, 2021Lisboa SciTePress 2021Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3031757 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Deep learning for astronomical object classification a case studyAna Carolina Rodrigues Cavalcante Martinazzo Mateus Espadoto; Nina Sumiko Tomita Hirata; International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP (15. 2020 Valletta, Malta)Proceedings Lisboa : SciTePress, 2020Lisboa SciTePress 2020Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-2999597 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Improving neural network-based multidimensional projectionsMateus Espadoto Nina Sumiko Tomita Hirata; Alexandre Xavier Falcão; Alexandru Cristian Telea; International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP (15. 2020 Valletta, Malta)Proceedings Lisboa : SciTePress, 2020Lisboa SciTePress 2020Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-2999592 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Improving deep learning projections by neighborhood analysisTerri S Modrakowski Mateus Espadoto; Alexandre Xavier Falcão; Nina Sumiko Tomita Hirata; Alexandru Cristian Telea; International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP (15. 2020 Valletta, Malta)Proceedings Cham : Springer, 2022Cham Springer 2022Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3068693 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Understanding attention-based encoder-decoder networks a case study with chess scoresheet recognitionSergio Yuji Hayashi Nina Sumiko Tomita Hirata; International Conference on Pattern Recognition - ICPR (26. 2022 Montreal, QC, Canada)Proceedings Piscataway : IEEE, 2022Piscataway IEEE 2022Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3122942 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Improving self-supervised dimensionality reduction exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategiesArtur André Almeida de Macedo Oliveira Mateus Espadoto; Roberto Hirata Júnior; Nina Sumiko Tomita Hirata; Alexandru Cristian Telea; International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP (16. 2021 Virtual event)Proceedings Cham : Springer, 2023Cham Springer 2023Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3132188 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networksArthur Teixeira Magalhães Nina Sumiko Tomita Hirata; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (36. 2023 Rio Grande, MS)Anais estendidos Porto Alegre : SBC, 2023Porto Alegre SBC 2023Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3195353 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo
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Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambersGuilherme Ferrari Fortino Juan Carlos Zamora Cardona; Leonardo Eiji Tamayose; Nina Sumiko Tomita Hirata; Valdir GuimarãesNuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment Amsterdam v. 1031, artigo n. 166497, p. 1-7, 2022Amsterdam 2022Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3068767 )(Acessar) |