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Convolutional Networks Can Learn to Generate Affinity Graphs for Image Segmentation
Convolutional Networks Can Learn to Generate Affinity Graphs for Image Segmentation
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Convolutional Networks Can Learn to Generate Affinity Graphs for Image Segmentation

Turaga, Srinivas C. ; Murray, Joseph F. ; Jain, Viren ; Roth, Fabian ; Helmstaedter, Moritz ; Briggman, Kevin ; Denk, Winfried ; Seung, H. Sebastian

Neural computation, 2010-02, Vol.22 (2), p.511-538 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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2
Reservoir computing and extreme learning machines for non-linear time-series data analysis
Reservoir computing and extreme learning machines for non-linear time-series data analysis
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Reservoir computing and extreme learning machines for non-linear time-series data analysis

Butcher, J.B. ; Verstraeten, D. ; Schrauwen, B. ; Day, C.R. ; Haycock, P.W.

Neural networks, 2013-02, Vol.38, p.76-89 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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3
Supervised Learning in Spiking Neural Networks with ReSuMe: Sequence Learning, Classification, and Spike Shifting
Supervised Learning in Spiking Neural Networks with ReSuMe: Sequence Learning, Classification, and Spike Shifting
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Supervised Learning in Spiking Neural Networks with ReSuMe: Sequence Learning, Classification, and Spike Shifting

Ponulak, Filip ; Kasiński, Andrzej

Neural computation, 2010-02, Vol.22 (2), p.467-510 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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4
Biological Solution to a Fundamental Distributed Computing Problem
Biological Solution to a Fundamental Distributed Computing Problem
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Biological Solution to a Fundamental Distributed Computing Problem

Afek, Yehuda ; Alon, Noga ; Barad, Omer ; Hornstein, Eran ; Barkai, Naama ; Bar-Joseph, Ziv

Science (American Association for the Advancement of Science), 2011-01, Vol.331 (6014), p.183-185 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Association for the Advancement of Science

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5
Craig interpolation and reachability analysis
Craig interpolation and reachability analysis
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Craig interpolation and reachability analysis

McMillan, Ken L. Cousot, Radhia

Lecture notes in computer science, 2003, p.336-336 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag

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6
Systematic Fluctuation Expansion for Neural Network Activity Equations
Systematic Fluctuation Expansion for Neural Network Activity Equations
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Systematic Fluctuation Expansion for Neural Network Activity Equations

Buice, Michael A. ; Cowan, Jack D. ; Chow, Carson C.

Neural computation, 2010-02, Vol.22 (2), p.377-426 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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7
A history-based test prioritization technique for regression testing in resource constrained environments
A history-based test prioritization technique for regression testing in resource constrained environments
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A history-based test prioritization technique for regression testing in resource constrained environments

Kim, Jung-Min ; Porter, Adam

International Conference on Software Engineering: Proceedings of the 24th International Conference on Software Engineering; 19-25 May 2002, 2002, p.119-129

New York, NY, USA: ACM

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8
On Learning Vector-Valued Functions
On Learning Vector-Valued Functions
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On Learning Vector-Valued Functions

Micchelli, Charles A. ; Pontil, Massimiliano

Neural computation, 2005-01, Vol.17 (1), p.177-204 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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9
Constructive Approximation to Multivariate Function by Decay RBF Neural Network
Constructive Approximation to Multivariate Function by Decay RBF Neural Network
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Constructive Approximation to Multivariate Function by Decay RBF Neural Network

Hou, Muzhou ; Han, Xuli

IEEE transactions on neural networks, 2010-09, Vol.21 (9), p.1517-1523

New York, NY: IEEE

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10
Molecular Computation of Solutions to Combinatorial Problems
Molecular Computation of Solutions to Combinatorial Problems
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Molecular Computation of Solutions to Combinatorial Problems

Adleman, Leonard M.

Science (American Association for the Advancement of Science), 1994-11, Vol.266 (5187), p.1021-1024 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Society for the Advancement of Science

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