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A Parallel Random Forest Algorithm for Big Data in a Spark Cloud Computing Environment
A Parallel Random Forest Algorithm for Big Data in a Spark Cloud Computing Environment
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A Parallel Random Forest Algorithm for Big Data in a Spark Cloud Computing Environment

Jianguo Chen ; Kenli Li ; Zhuo Tang ; Bilal, Kashif ; Shui Yu ; Chuliang Weng ; Keqin Li

IEEE transactions on parallel and distributed systems, 2017-04, Vol.28 (4), p.919-933 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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ImageNet Training in Minutes
ImageNet Training in Minutes
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

ImageNet Training in Minutes

You, Yang ; Zhang, Zhao ; Hsieh, Cho-Jui ; Demmel, James ; Keutzer, Kurt

Proceedings of the 47th International Conference on Parallel Processing, 2018, p.1-10

New York, NY, USA: ACM

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3
Multimodal parallel attention network for medical image segmentation
Multimodal parallel attention network for medical image segmentation
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multimodal parallel attention network for medical image segmentation

Wang, Zhibing ; Wang, Wenmin ; Li, Nannan ; Zhang, Shenyong ; Chen, Qi ; Jiang, Zhe

Image and vision computing, 2024-07, Vol.147, p.105069, Article 105069 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
Demystifying Parallel and Distributed Deep Learning: An In-depth Concurrency Analysis
Demystifying Parallel and Distributed Deep Learning: An In-depth Concurrency Analysis
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Demystifying Parallel and Distributed Deep Learning: An In-depth Concurrency Analysis

Ben-Nun, Tal ; Hoefler, Torsten

ACM computing surveys, 2020-07, Vol.52 (4), p.1-43 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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5
A Survey on Parallelism and Determinism
A Survey on Parallelism and Determinism
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A Survey on Parallelism and Determinism

Gonnord, Laure ; Henrio, Ludovic ; Morel, Lionel ; Radanne, Gabriel

ACM computing surveys, 2023-10, Vol.55 (10), p.1-28, Article 210 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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6
The Case for Strong Scaling in Deep Learning: Training Large 3D CNNs With Hybrid Parallelism
The Case for Strong Scaling in Deep Learning: Training Large 3D CNNs With Hybrid Parallelism
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The Case for Strong Scaling in Deep Learning: Training Large 3D CNNs With Hybrid Parallelism

Oyama, Yosuke ; Maruyama, Naoya ; Dryden, Nikoli ; McCarthy, Erin ; Harrington, Peter ; Balewski, Jan ; Matsuoka, Satoshi ; Nugent, Peter ; Van Essen, Brian

IEEE transactions on parallel and distributed systems, 2021-07, Vol.32 (7), p.1641-1652 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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7
Imperative Process Algebra and Models of Parallel Computation
Imperative Process Algebra and Models of Parallel Computation
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Imperative Process Algebra and Models of Parallel Computation

Middelburg, Cornelis A.

Theory of computing systems, 2024-06, Vol.68 (3), p.529-570 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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8
A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications
A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications
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A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications

Pouyanfar, Samira ; Sadiq, Saad ; Yan, Yilin ; Tian, Haiman ; Tao, Yudong ; Reyes, Maria Presa ; Shyu, Mei-Ling ; Chen, Shu-Ching ; Iyengar, S. S.

ACM computing surveys, 2019-09, Vol.51 (5), p.1-36, Article 92 [Periódico revisado por pares]

New York, NY, USA: ACM

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9
Engineering Parallel Algorithms for Community Detection in Massive Networks
Engineering Parallel Algorithms for Community Detection in Massive Networks
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Engineering Parallel Algorithms for Community Detection in Massive Networks

Staudt, Christian L. ; Meyerhenke, Henning

IEEE transactions on parallel and distributed systems, 2016-01, Vol.27 (1), p.171-184 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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10
Parallel Programmability and the Chapel Language
Parallel Programmability and the Chapel Language
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Parallel Programmability and the Chapel Language

Chamberlain, B.L. ; Callahan, D. ; Zima, H.P.

The international journal of high performance computing applications, 2007-08, Vol.21 (3), p.291-312 [Periódico revisado por pares]

London, England: Sage Publications

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