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1
Some modeling issues for protein structure prediction using evolutionary algorithms
Some modeling issues for protein structure prediction using evolutionary algorithms
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Some modeling issues for protein structure prediction using evolutionary algorithms

Telma Woerle de Lima Antonio Caliri; Fernando Luís Barroso da Silva; Renato Tinós; Gonzalo Travieso; Ivan Nunes da Silva; Paulo Sergio Lopes de Souza; Eduardo Marques; Alexandre Cláudio Botazzo Delbem; Vanderlei Bonatto; Rodrigo Faccioli; Christiane Regina Soares Brasil; Paulo Henrique Ribeiro Gabriel; Vinícius Tragante do Ó; Daniel Rodrigo Ferraz Bonetti

Santos , Wellington Pinheiros dos (*), ed. Evolutionary computation Vukovar : In-Teh, 2009

Vukovar In-Teh 2009

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (1807673 estantes deslizantes ) e outros locais(Acessar)

2
Machine learning meets genome assembly
Machine learning meets genome assembly
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning meets genome assembly

Kleber Padovani de Souza Joao Carlos Setubal; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Guilherme Oliveira; Annie Chateau; Ronnie Alves

Briefings in Bioinformatics Washington v. 20, n. 6, p. 2116-2129, Nov. 2019

Washington 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2899946 )(Acessar)

3
Analyzing different cancer mutation data sets from breast invasive carcinoma (BRCA), lung adenocarcinoma (LUAD), and prostate adenocarcinoma (PRAD)
Analyzing different cancer mutation data sets from breast invasive carcinoma (BRCA), lung adenocarcinoma (LUAD), and prostate adenocarcinoma (PRAD)
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Analyzing different cancer mutation data sets from breast invasive carcinoma (BRCA), lung adenocarcinoma (LUAD), and prostate adenocarcinoma (PRAD)

Rodrigo Henrique Ramos Jorge Francisco Cutigi; Cynthia de Oliveira Lage Ferreira; Adriane Feijó Evangelista; Adenilso da Silva Simão; Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS (20. 2020 Salvador)

Anais Porto Alegre : SBC, 2020

Porto Alegre SBC 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3008540 )(Acessar)

4
BioAutoML automated feature engineering and metalearning to predict noncoding RNAs in bacteria
BioAutoML automated feature engineering and metalearning to predict noncoding RNAs in bacteria
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

BioAutoML automated feature engineering and metalearning to predict noncoding RNAs in bacteria

Robson Parmezan Bonidia Anderson Paulo Avila Santos; Breno Lívio Silva de Almeida; Peter F Stadler; Ulisses Nunes da Rocha; Danilo Sipoli Sanches; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Briefings in Bioinformatics Oxford v. 23, n. 4, p. 1-13, 2022

Oxford 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3084111 )(Acessar)

5
Optimizing sequencing resources in genotyped livestock populations using linear programming
Optimizing sequencing resources in genotyped livestock populations using linear programming
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Optimizing sequencing resources in genotyped livestock populations using linear programming

Hao Cheng Keyu Xu; Jinghui Li; Kuruvilla Joseph Abraham

Frontiers in Genetics Lausanne v. 12, p. 1-7, Oct. 2021

Lausanne 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3051130 )(Acessar)

6
BioPrediction democratizing machine learning in the study of molecular interactions
BioPrediction democratizing machine learning in the study of molecular interactions
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

BioPrediction democratizing machine learning in the study of molecular interactions

Bruno Rafael Florentino Natan Henrique Sanches; Robson Parmezan Bonidia; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC (20. 2023 Belo Horizonte)

Anais Porto Alegre: SBC, 2023

Porto Alegre SBC 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3160886 ) e outros locais(Acessar)

7
Information theory for biological sequence classification a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy
Information theory for biological sequence classification a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Information theory for biological sequence classification a novel feature extraction technique based on Tsallis entropy

Robson Parmezan Bonidia Anderson Paulo Avila Santos; Breno Lívio Silva de Almeida; Peter F Stadler; Ulisses Nunes da Rocha; Danilo Sipoli Sanches; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Entropy Basel v. 24, n. 10, p. 1-17, 2022

Basel 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3105627 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Carvalho, A
  2. Bonidia, R
  3. Stadler, P
  4. Santos, A
  5. Rocha, U

Neste Assunto:

  1. Sequenciamento Genético
  2. Aprendizado Computacional
  3. Bioinformática
  4. Visão Computacional
  5. Programação Linear

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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