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Improving k-means through distributed scalable metaheuristics
Improving k-means through distributed scalable metaheuristics
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Improving k-means through distributed scalable metaheuristics

G. V Oliveira F. P Coutinho; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello; M. C Naldi

Neurocomputing Amsterdam : Elsevier v. 246, p. 45-57, July 2017

Amsterdam 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2806078 )(Acessar)

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Multi-target tracking for unmanned aerial vehicle swarms using deep reinforcement learning
Multi-target tracking for unmanned aerial vehicle swarms using deep reinforcement learning
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Multi-target tracking for unmanned aerial vehicle swarms using deep reinforcement learning

Zhou, Wenhong ; Liu, Zhihong ; Li, Jie ; Xu, Xin ; Shen, Lincheng

Neurocomputing (Amsterdam), 2021-11, Vol.466, p.285-297 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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MCI-HyperNet: A multiple contextual information-based adaptive weight learning network for controllable image reconstruction
MCI-HyperNet: A multiple contextual information-based adaptive weight learning network for controllable image reconstruction
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MCI-HyperNet: A multiple contextual information-based adaptive weight learning network for controllable image reconstruction

Ramanarayanan, Sriprabha ; Murugesan, Balamurali ; Palla, Arun ; Ram, Keerthi ; Venkatesan, Ramesh ; Sivaprakasam, Mohanasankar

Neurocomputing (Amsterdam), 2023-10, Vol.554, p.126606, Article 126606 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Improving k-means through distributed scalable metaheuristics
Improving k-means through distributed scalable metaheuristics
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Improving k-means through distributed scalable metaheuristics

Oliveira, G.V. ; Coutinho, F.P. ; Campello, R.J.G.B. ; Naldi, M.C.

Neurocomputing (Amsterdam), 2017-07, Vol.246, p.45-57 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Progressive Operational Perceptrons
Progressive Operational Perceptrons
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Progressive Operational Perceptrons

Kiranyaz, Serkan ; Ince, Turker ; Iosifidis, Alexandros ; Gabbouj, Moncef

Neurocomputing (Amsterdam), 2017-02, Vol.224, p.142-154 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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DMP-ELMs: Data and model parallel extreme learning machines for large-scale learning tasks
DMP-ELMs: Data and model parallel extreme learning machines for large-scale learning tasks
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DMP-ELMs: Data and model parallel extreme learning machines for large-scale learning tasks

Ming, Yuewei ; Zhu, En ; Wang, Mao ; Ye, Yongkai ; Liu, Xinwang ; Yin, Jianping

Neurocomputing (Amsterdam), 2018-12, Vol.320, p.85-97 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
Scalable attribute-driven face image retrieval
Scalable attribute-driven face image retrieval
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Scalable attribute-driven face image retrieval

An, Le ; Zou, Changjian ; Zhang, Liyan ; Denney, Bradley

Neurocomputing (Amsterdam), 2016-01, Vol.172, p.215-224 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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An effective framework for supervised dimension reduction
An effective framework for supervised dimension reduction
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An effective framework for supervised dimension reduction

Than, Khoat ; Ho, Tu Bao ; Nguyen, Duy Khuong

Neurocomputing (Amsterdam), 2014-09, Vol.139, p.397-407 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
A scalable support vector machine for distributed classification in ad hoc sensor networks
A scalable support vector machine for distributed classification in ad hoc sensor networks
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A scalable support vector machine for distributed classification in ad hoc sensor networks

Wang, Dongli ; Zheng, Jianguo ; Zhou, Yan ; Li, Jianxun

Neurocomputing (Amsterdam), 2010-12, Vol.74 (1), p.394-400 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Neste Assunto:

  1. Computer Science
  2. Scalability
  3. Computer Science, Artificial Intelligence
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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