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1
Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19
Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19

Nogueira, Victor Henrique Rabesquine

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2024-02-01

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Artificial intelligence and radiomics in the diagnosis of intraosseous lesions of the gnathic bones a systematic review
Artificial intelligence and radiomics in the diagnosis of intraosseous lesions of the gnathic bones a systematic review
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Artificial intelligence and radiomics in the diagnosis of intraosseous lesions of the gnathic bones a systematic review

Daniela Giraldo-Roldán Anna Luiza Damaceno Araujo; Matheus Cardoso Moraes; Viviane Mariano da Silva; Erin Crespo Cordeiro Ribeiro; Matheus Henrique de Cerqueira Pinto; Cristina Saldivia-Siracusa; Sebastião Silvério Sousa-Neto; Maria Eduarda Perez-de-Oliveira; Márcio Ajudarte Lopes; Luiz Paulo Kowalski; Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Alan Roger dos Santos-Silva; Pablo Agustin Vargas

Journal of Oral Pathology and Medicine Hoboken In press

Hoboken 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3199679 )(Acessar)

3
Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts
Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts

Saulo Neves Matos Otavio Ferracioli Coletti; Rafael Zimmer; Fernando Ugucioni Filho; Ricardo C. C. L. de Carvalho; Victor Rodrigues da Silva; Jorge Luiz Franco; Thomas Vargas Barsante e Pinto; Luiz Guilherme Dias de Barros; Caetano Mazzoni Ranieri; Bruno Eduardo Lopes; Diego Furtado Silva; Jó Ueyama; Gustavo Pessin; IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference - I2MTC (2024 Glasgow, United Kingdom)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2024

Piscataway IEEE 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3201957 )(Acessar)

4
Predicting survival in metastatic non‐small cell lung cancer patients with poor ECOG‐PS a single‐arm prospective study
Predicting survival in metastatic non‐small cell lung cancer patients with poor ECOG‐PS a single‐arm prospective study
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Predicting survival in metastatic non‐small cell lung cancer patients with poor ECOG‐PS a single‐arm prospective study

Mateus Trinconi Cunha Ana Paula de Souza Borges; Vinicius Jardim Carvalho; André Fujita; Gilberto de Castro Castro Junior

Cancer Medicine London v. 12, n. 4, p. 5099-5109, 2023

London 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3099349 )(Acessar)

5
Complete blood count and C-reactive protein to predict positive blood culture among neonates using machine learning algorithms
Complete blood count and C-reactive protein to predict positive blood culture among neonates using machine learning algorithms
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Complete blood count and C-reactive protein to predict positive blood culture among neonates using machine learning algorithms

Felipe Yu Matsushita Vera Lucia Jornada Krebs; Werther Brunow de Carvalho

Clinics v. 78, article ID 100148, 6p, 2023

São Paulo 2023

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine a convolutional neural networks' approach
Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine a convolutional neural networks' approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine a convolutional neural networks' approach

Anna Luiza Damaceno Araujo Viviane Mariano da Silva; Maíra Suzuka Kudo; Eduardo Santos Carlos de Souza; Cristina Saldivia-Siracusa; Daniela Giraldo-Roldán; Márcio Ajudarte Lopes; Pablo Agustin Vargas; Syed Ali Khurram; Alexander T Pearson; Luiz Paulo Kowalski; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Alan Roger dos Santos-Silva; Matheus Cardoso Moraes

Journal of Oral Pathology and Medicine Hoboken v. 52, n. 2, p. 109-118, Feb. 2023

Hoboken 2023

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Enhancing network slicing architectures with machine learning, security, sustainability and experimental networks integration
Enhancing network slicing architectures with machine learning, security, sustainability and experimental networks integration
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Enhancing network slicing architectures with machine learning, security, sustainability and experimental networks integration

Joberto Sérgio Barbosa Martins Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho 1958-; Rodrigo Moreira; Cristiano Bonato Both; Adnei Willian Donatti; João H Corrêa; José A Suruagy; Sand L Correa; Antonio Jorge G Abelém; Moisés R N Ribeiro; José Marcos Silva Nogueira; Luiz C S Magalhães; Juliano Wickboldt; Tiago C Ferreto; Ricardo Mello; Rafael Pasquini; Marcos Felipe Schwarz; Leobino N Sampaio; Daniel F Macedo; José Ferreira de Rezende; Kleber V Cardoso; Flávio de Oliveira Silva

IEEE Acess Piscataway v. 11, p. 69144-69163, 2023

Piscataway 2023

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8
Identifying clinical phenotypes in extremely low birth weight infants-an unsupervised machine learning approach
Identifying clinical phenotypes in extremely low birth weight infants-an unsupervised machine learning approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Identifying clinical phenotypes in extremely low birth weight infants-an unsupervised machine learning approach

Felipe Yu Matsushita Vera Lucia Jornada Krebs; Werther Brunow de Carvalho

European journal of pediatrics v. 181, n. 3, p. 1085-1097, 2022

New York 2022

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
Impact of winds on the pollutant deposition in insulators of electric power transmission systems
Impact of winds on the pollutant deposition in insulators of electric power transmission systems
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Impact of winds on the pollutant deposition in insulators of electric power transmission systems

Beatriz Tavares Ivan Nunes da Silva; Rogério Andrade Flauzino; Sofia Moreira de Andrade Lopes; Danilo Hernane Spatti; Victor Hideki Yoshizumi; Wallace Honorato Moreira; Ana Cláudia Carvalho Barquete; Latin-American Congress on Electricity Generation and Transmission - CLAGTEE (14 2022 Rio de Janeiro)

Proceedings Rio de Janeiro : ABCM, 2022

Rio de Janeiro ABCM 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3165720 )(Acessar)

10
Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques
Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques

Barella, Victor Hugo

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2021-02-22

Acesso online

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