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EXTREME LEARNING MACHINES FOR VARIANCE-BASED GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS
EXTREME LEARNING MACHINES FOR VARIANCE-BASED GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS
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EXTREME LEARNING MACHINES FOR VARIANCE-BASED GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS

Darges, John E. ; Alexanderian, Alen ; Gremaud, Pierre A.

International journal for uncertainty quantification, 2024, Vol.14 (4), p.83-103 [Periódico revisado por pares]

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GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS OF RARE EVENT PROBABILITIES USING SUBSET SIMULATION AND POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS
GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS OF RARE EVENT PROBABILITIES USING SUBSET SIMULATION AND POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS
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GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS OF RARE EVENT PROBABILITIES USING SUBSET SIMULATION AND POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS

Merritt, Michael ; Alexanderian, Alen ; Gremaud, Pierre A.

International journal for uncertainty quantification, 2023, Vol.13 (1), p.53-67 [Periódico revisado por pares]

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3
ROBUSTNESS OF THE SOBOL' INDICES TO DISTRIBUTIONAL UNCERTAINTY
ROBUSTNESS OF THE SOBOL' INDICES TO DISTRIBUTIONAL UNCERTAINTY
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ROBUSTNESS OF THE SOBOL' INDICES TO DISTRIBUTIONAL UNCERTAINTY

Hart, Joseph ; Gremaud, Pierre A.

International journal for uncertainty quantification, 2019, Vol.9 (5), p.453-469 [Periódico revisado por pares]

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4
AN APPROXIMATION THEORETIC PERSPECTIVE OF SOBOL' INDICES WITH DEPENDENT VARIABLES
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AN APPROXIMATION THEORETIC PERSPECTIVE OF SOBOL' INDICES WITH DEPENDENT VARIABLES

Hart, Joseph L. ; Gremaud, P. A.

International journal for uncertainty quantification, 2018, Vol.8 (6), p.483-493 [Periódico revisado por pares]

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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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