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Comparison of the Windkessel model and structured-tree model applied to prescribe outflow boundary conditions for a one-dimensional arterial tree model
Comparison of the Windkessel model and structured-tree model applied to prescribe outflow boundary conditions for a one-dimensional arterial tree model
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Comparison of the Windkessel model and structured-tree model applied to prescribe outflow boundary conditions for a one-dimensional arterial tree model

Guan, Debao ; Liang, Fuyou ; Gremaud, Pierre A

Journal of biomechanics, 2016-06, Vol.49 (9), p.1583-1592 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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2
Variance-based sensitivity analysis for time-dependent processes
Variance-based sensitivity analysis for time-dependent processes
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Variance-based sensitivity analysis for time-dependent processes

Alexanderian, Alen ; Gremaud, Pierre A. ; Smith, Ralph C.

Reliability engineering & system safety, 2020-04, Vol.196, p.106722, Article 106722 [Periódico revisado por pares]

Barking: Elsevier Ltd

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3
Impedance boundary conditions for general transient hemodynamics
Impedance boundary conditions for general transient hemodynamics
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Impedance boundary conditions for general transient hemodynamics

Cousins, Will ; Gremaud, Pierre A.

International journal for numerical methods in biomedical engineering, 2014-11, Vol.30 (11), p.1294-1313 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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4
Volume determination for bulk materials in bunkers
Volume determination for bulk materials in bunkers
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Volume determination for bulk materials in bunkers

Ahmed, S. A. ; Buckingham, R. ; Gremaud, P. A. ; Hauck, C. D. ; Kuster, C. M. ; Prodanovic, M. ; Royal, T. A. ; Silantyev, V.

International journal for numerical methods in engineering, 2004-12, Vol.61 (13), p.2239-2249 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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5
EXTREME LEARNING MACHINES FOR VARIANCE-BASED GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS
EXTREME LEARNING MACHINES FOR VARIANCE-BASED GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS
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EXTREME LEARNING MACHINES FOR VARIANCE-BASED GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS

Darges, John E. ; Alexanderian, Alen ; Gremaud, Pierre A.

International journal for uncertainty quantification, 2024, Vol.14 (4), p.83-103 [Periódico revisado por pares]

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6
GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS OF RARE EVENT PROBABILITIES USING SUBSET SIMULATION AND POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS
GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS OF RARE EVENT PROBABILITIES USING SUBSET SIMULATION AND POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS
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GLOBAL SENSITIVITY ANALYSIS OF RARE EVENT PROBABILITIES USING SUBSET SIMULATION AND POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS

Merritt, Michael ; Alexanderian, Alen ; Gremaud, Pierre A.

International journal for uncertainty quantification, 2023, Vol.13 (1), p.53-67 [Periódico revisado por pares]

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7
ROBUSTNESS OF THE SOBOL' INDICES TO DISTRIBUTIONAL UNCERTAINTY
ROBUSTNESS OF THE SOBOL' INDICES TO DISTRIBUTIONAL UNCERTAINTY
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ROBUSTNESS OF THE SOBOL' INDICES TO DISTRIBUTIONAL UNCERTAINTY

Hart, Joseph ; Gremaud, Pierre A.

International journal for uncertainty quantification, 2019, Vol.9 (5), p.453-469 [Periódico revisado por pares]

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8
AN APPROXIMATION THEORETIC PERSPECTIVE OF SOBOL' INDICES WITH DEPENDENT VARIABLES
AN APPROXIMATION THEORETIC PERSPECTIVE OF SOBOL' INDICES WITH DEPENDENT VARIABLES
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AN APPROXIMATION THEORETIC PERSPECTIVE OF SOBOL' INDICES WITH DEPENDENT VARIABLES

Hart, Joseph L. ; Gremaud, P. A.

International journal for uncertainty quantification, 2018, Vol.8 (6), p.483-493 [Periódico revisado por pares]

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9
Super-time-stepping acceleration of explicit schemes for parabolic problems
Super-time-stepping acceleration of explicit schemes for parabolic problems
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Super-time-stepping acceleration of explicit schemes for parabolic problems

Alexiades, Vasilios ; Amiez, Geneviève ; Gremaud, Pierre-Alain

Communications in numerical methods in engineering, 1996-01, Vol.12 (1), p.31-42

Sussex: John Wiley & Sons, Ltd

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