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Genetic strategies for improving crop yields
Genetic strategies for improving crop yields
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Genetic strategies for improving crop yields

Bailey-Serres, Julia ; Parker, Jane E ; Ainsworth, Elizabeth A ; Oldroyd, Giles E D ; Schroeder, Julian I

Nature (London), 2019-11, Vol.575 (7781), p.109-118 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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2
Crop yield prediction using machine learning: A systematic literature review
Crop yield prediction using machine learning: A systematic literature review
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Crop yield prediction using machine learning: A systematic literature review

van Klompenburg, Thomas ; Kassahun, Ayalew ; Catal, Cagatay

Computers and electronics in agriculture, 2020-10, Vol.177, p.105709, Article 105709 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Machine learning for large-scale crop yield forecasting
Machine learning for large-scale crop yield forecasting
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Machine learning for large-scale crop yield forecasting

Paudel, Dilli ; Boogaard, Hendrik ; de Wit, Allard ; Janssen, Sander ; Osinga, Sjoukje ; Pylianidis, Christos ; Athanasiadis, Ioannis N.

Agricultural systems, 2021-02, Vol.187, p.103016, Article 103016 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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4
Remote sensing for agricultural applications: A meta-review
Remote sensing for agricultural applications: A meta-review
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Remote sensing for agricultural applications: A meta-review

Weiss, M. ; Jacob, F. ; Duveiller, G.

Remote sensing of environment, 2020-01, Vol.236, p.111402, Article 111402 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

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5
Machine learning for regional crop yield forecasting in Europe
Machine learning for regional crop yield forecasting in Europe
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Machine learning for regional crop yield forecasting in Europe

Paudel, Dilli ; Boogaard, Hendrik ; de Wit, Allard ; van der Velde, Marijn ; Claverie, Martin ; Nisini, Luigi ; Janssen, Sander ; Osinga, Sjoukje ; Athanasiadis, Ioannis N.

Field crops research, 2022-02, Vol.276, p.108377, Article 108377 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Crop yield prediction with deep convolutional neural networks
Crop yield prediction with deep convolutional neural networks
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Crop yield prediction with deep convolutional neural networks

Nevavuori, Petteri ; Narra, Nathaniel ; Lipping, Tarmo

Computers and electronics in agriculture, 2019-08, Vol.163, p.104859, Article 104859 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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7
Yield Trends Are Insufficient to Double Global Crop Production by 2050
Yield Trends Are Insufficient to Double Global Crop Production by 2050
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Yield Trends Are Insufficient to Double Global Crop Production by 2050

Ray, Deepak K ; Mueller, Nathaniel D ; West, Paul C ; Foley, Jonathan A Hart, John P.

PloS one, 2013-06, Vol.8 (6), p.e66428-e66428 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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8
Comparing estimates of climate change impacts from process-based and statistical crop models
Comparing estimates of climate change impacts from process-based and statistical crop models
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Comparing estimates of climate change impacts from process-based and statistical crop models

Lobell, David B ; Asseng, Senthold

Environmental research letters, 2017-01, Vol.12 (1), p.15001 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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9
Productivity limits and potentials of the principles of conservation agriculture
Productivity limits and potentials of the principles of conservation agriculture
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Productivity limits and potentials of the principles of conservation agriculture

Pittelkow, Cameron M ; Liang, Xinqiang ; Linquist, Bruce A ; van Groenigen, Kees Jan ; Lee, Juhwan ; Lundy, Mark E ; van Gestel, Natasja ; Six, Johan ; Venterea, Rodney T ; van Kessel, Chris

Nature (London), 2015-01, Vol.517 (7534), p.365-368 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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10
Slow induction of photosynthesis on shade to sun transitions in wheat may cost at least 21% of productivity
Slow induction of photosynthesis on shade to sun transitions in wheat may cost at least 21% of productivity
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Slow induction of photosynthesis on shade to sun transitions in wheat may cost at least 21% of productivity

Taylor, Samuel H. ; Long, Stephen P.

Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B. Biological sciences, 2017-09, Vol.372 (1730), p.20160543-20160543 [Periódico revisado por pares]

England: The Royal Society

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