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1
Multi-task Learning for one-class classification
Multi-task Learning for one-class classification
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-task Learning for one-class classification

Haiqin Yang ; King, Irwin ; Lyu, Michael R

The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2010, p.1-8

IEEE

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2
Waseda Bioinstrumentation system WB-2R as a wearable tool for an objective analysis of surgeon's performance
Waseda Bioinstrumentation system WB-2R as a wearable tool for an objective analysis of surgeon's performance
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Waseda Bioinstrumentation system WB-2R as a wearable tool for an objective analysis of surgeon's performance

Zhuohua Lin ; Zecca, M. ; Sessa, S. ; Kusano, T. ; Itoh, K. ; Takanishi, A.

2009 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, 2009, p.705-710

IEEE

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Citações Citado por
3
Emotion recognition using deep learning approach from audio–visual emotional big data
Emotion recognition using deep learning approach from audio–visual emotional big data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Emotion recognition using deep learning approach from audio–visual emotional big data

Hossain, M. Shamim ; Muhammad, Ghulam

Information fusion, 2019-09, Vol.49, p.69-78 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Citações Citado por
4
Risk Prediction of Diabetes: Big data mining with fusion of multifarious physical examination indicators
Risk Prediction of Diabetes: Big data mining with fusion of multifarious physical examination indicators
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Risk Prediction of Diabetes: Big data mining with fusion of multifarious physical examination indicators

Yang, Hui ; Luo, Yamei ; Ren, Xiaolei ; Wu, Ming ; He, Xiaolin ; Peng, Bowen ; Deng, Kejun ; Yan, Dan ; Tang, Hua ; Lin, Hao

Information fusion, 2021-11, Vol.75, p.140-149 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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5
Ensembles for feature selection: A review and future trends
Ensembles for feature selection: A review and future trends
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Ensembles for feature selection: A review and future trends

Bolón-Canedo, Verónica ; Alonso-Betanzos, Amparo

Information fusion, 2019-12, Vol.52, p.1-12 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Tabular data: Deep learning is not all you need
Tabular data: Deep learning is not all you need
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Tabular data: Deep learning is not all you need

Shwartz-Ziv, Ravid ; Armon, Amitai

Information fusion, 2022-05, Vol.81, p.84-90 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion
FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion

Ma, Jiayi ; Yu, Wei ; Liang, Pengwei ; Li, Chang ; Jiang, Junjun

Information fusion, 2019-08, Vol.48, p.11-26 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
Deepfakes and beyond: A Survey of face manipulation and fake detection
Deepfakes and beyond: A Survey of face manipulation and fake detection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deepfakes and beyond: A Survey of face manipulation and fake detection

Tolosana, Ruben ; Vera-Rodriguez, Ruben ; Fierrez, Julian ; Morales, Aythami ; Ortega-Garcia, Javier

Information fusion, 2020-12, Vol.64, p.131-148 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey
Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey

Ma, Jiayi ; Ma, Yong ; Li, Chang

Information fusion, 2019-01, Vol.45, p.153-178 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Object Detection With Deep Learning: A Review
Object Detection With Deep Learning: A Review
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Object Detection With Deep Learning: A Review

Zhao, Zhong-Qiu ; Zheng, Peng ; Xu, Shou-Tao ; Wu, Xindong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-11, Vol.30 (11), p.3212-3232

United States: IEEE

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