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Refinado por: assunto: Aprendizado Computacional remover
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Detecção de faltas: uma abordagem baseada no comportamento de processos
Detecção de faltas: uma abordagem baseada no comportamento de processos
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Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Detecção de faltas: uma abordagem baseada no comportamento de processos

Pereira, Cássio Martini Martins

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2011-03-25

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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How to improve fault tolerance in disaster predictions a case study about flash floods using IoT, ML and real data
How to improve fault tolerance in disaster predictions a case study about flash floods using IoT, ML and real data
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

How to improve fault tolerance in disaster predictions a case study about flash floods using IoT, ML and real data

Gustavo Furquim (Gustavo Antonio Furquim) Geraldo P. R Filho (Geraldo Pereira Rocha Filho); Roozbeh Jalali; Gustavo Pessin; Richard W Pazzi (Richard Werner Nelem Pazzi); Jó Ueyama

Sensors Basel, Switzerland : MDPI AG v.18, n. 3, artigo 907, p. 1-20, Mar. 2018

Basel, Switzerland 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2883084 )(Acessar)

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  1. Furquim, G
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Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Clustering
  3. Detecção De Faltas
  4. Fault Detection
  5. Fault Tolerance

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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