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Classifier Ensembles for Changing Environments
Classifier Ensembles for Changing Environments
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Classifier Ensembles for Changing Environments

Kuncheva, Ludmila I.

Lecture notes in computer science, 2004, p.1-15 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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2
Ensemble Methods in Machine Learning
Ensemble Methods in Machine Learning
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Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Ensemble Methods in Machine Learning

Dietterich, Thomas G.

Lecture notes in computer science, 2000, Vol.1857, p.1-15 [Periódico revisado por pares]

Germany: Springer Berlin / Heidelberg

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3
Application of Breiman’s Random Forest to Modeling Structure-Activity Relationships of Pharmaceutical Molecules
Application of Breiman’s Random Forest to Modeling Structure-Activity Relationships of Pharmaceutical Molecules
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Application of Breiman’s Random Forest to Modeling Structure-Activity Relationships of Pharmaceutical Molecules

Svetnik, Vladimir ; Liaw, Andy ; Tong, Christopher ; Wang, Ting

Lecture notes in computer science, 2004, p.334-343 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
Multi-category Classification by Soft-Max Combination of Binary Classifiers
Multi-category Classification by Soft-Max Combination of Binary Classifiers
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-category Classification by Soft-Max Combination of Binary Classifiers

Duan, Kaibo ; Keerthi, S. Sathiya ; Chu, Wei ; Shevade, Shirish Krishnaj ; Poo, Aun Neow

Lecture notes in computer science, 2003, p.125-134 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Multiclassifier Systems: Back to the Future
Multiclassifier Systems: Back to the Future
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Multiclassifier Systems: Back to the Future

Ghosh, Joydeep

Lecture notes in computer science, 2002, p.1-15 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
A Novel Bagging Ensemble Approach for Variable Ranking and Selection for Linear Regression Models
A Novel Bagging Ensemble Approach for Variable Ranking and Selection for Linear Regression Models
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A Novel Bagging Ensemble Approach for Variable Ranking and Selection for Linear Regression Models

Zhang, Chun-Xia ; Zhang, Jiang-She ; Wang, Guan-Wei

Multiple Classifier Systems, p.3-14 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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7
Diversity Measures and Margin Criteria in Multi-class Majority Vote Ensemble
Diversity Measures and Margin Criteria in Multi-class Majority Vote Ensemble
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Diversity Measures and Margin Criteria in Multi-class Majority Vote Ensemble

Mikami, Ayako ; Kudo, Mineichi ; Nakamura, Atsuyoshi

Multiple Classifier Systems, p.27-37 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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8
One-and-a-Half-Class Multiple Classifier Systems for Secure Learning Against Evasion Attacks at Test Time
One-and-a-Half-Class Multiple Classifier Systems for Secure Learning Against Evasion Attacks at Test Time
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

One-and-a-Half-Class Multiple Classifier Systems for Secure Learning Against Evasion Attacks at Test Time

Biggio, Battista ; Corona, Igino ; He, Zhi-Min ; Chan, Patrick P. K. ; Giacinto, Giorgio ; Yeung, Daniel S. ; Roli, Fabio

Multiple Classifier Systems, p.168-180 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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9
Design of effective neural network ensembles for image classification purposes
Design of effective neural network ensembles for image classification purposes
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Design of effective neural network ensembles for image classification purposes

Giacinto, Giorgio ; Roli, Fabio

Image and vision computing, 2001-08, Vol.19 (9), p.699-707 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Experiments on Ensembles with Missing and Noisy Data
Experiments on Ensembles with Missing and Noisy Data
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Experiments on Ensembles with Missing and Noisy Data

Melville, Prem ; Shah, Nishit ; Mihalkova, Lilyana ; Mooney, Raymond J.

Lecture notes in computer science, 2004, p.293-302 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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