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1
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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Projeto de um módulo de aquisição e pré-processamento de imagem colorida baseado em computação reconfigurável e aplicado a robôs móveis

Bonato, Vanderlei

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2004-05-14

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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Implementação de um sistema de arquivos para uma plataforma de computação reconfigurável

Sanches, Adriano Kaminski

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2006-09-20

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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Otimização de código fonte C para o processador embarcado Nios II

Peron, Rafael De Vasconcellos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2007-12-20

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Material Type:
Tese de Doutorado
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Proposta de uma arquitetura de hardware em FPGA implementada para SLAM com multi-câmeras aplicada à robótica móvel

Bonato, Vanderlei

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2008-01-30

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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Co-projeto de hardware/software do filtro de partículas para localização em tempo real de robôs móveis

Mazzotti, Bruno Franciscon

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2010-02-11

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6
Material Type:
Artigo
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Exergy model of the human heart

Mady, Carlos Eduardo Keutenedjian, 1984- Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Universidade Estadual De Campinas

MADY, Carlos Eduardo Keutenedjian. Exergy model of the human heart. Energy. London : Elsevier, 2016.. Vol. 117 (Dec., 2016), p. 612-619. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1653771. Acesso em: 14 jun. 2024.

2016

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