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A chaotic neural network architecture for the integration of multi-sensor information and the production of coherent motor control an architecture with bifurcating recursive processing elements
A chaotic neural network architecture for the integration of multi-sensor information and the production of coherent motor control an architecture with bifurcating recursive processing elements
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A chaotic neural network architecture for the integration of multi-sensor information and the production of coherent motor control an architecture with bifurcating recursive processing elements

Emilio Del Moral Hernandez 1962-

Armada, M.A.; Gonzalez de Santos, P.; Tachi, S. eds. Measurement and control in robotics. Madrid : Multimedia / Instituto de Informática Industrial, 2003

Madrid Multimedia / Instituto de Automática Industrial 2003

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2
A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection
A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection
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A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection

André L. B Molina Vinicius Pereira Gonçalves; Rafael Timóteo de Sousa Júnior; Marcel Pividal; Rodolfo Ipolito Meneguette; Geraldo Pereira Rocha Filho; Latin-American Conference on Communications - LATINCOM (2022 Rio de Janeiro)

Proceedings

Piscataway IEEE 2022

Disponible en ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3114780 )(Obténgalo)

3
A methodology for improving computed individual regressions predictions.
A methodology for improving computed individual regressions predictions.
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A methodology for improving computed individual regressions predictions.

Matsumoto, Élia Yathie

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2015-10-23

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4
Acoustic modeling using a shallow CNN-HTSVM architecture
Acoustic modeling using a shallow CNN-HTSVM architecture
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Artículo de Congreso 		Añadir a Mi Portal

Acoustic modeling using a shallow CNN-HTSVM architecture

Christopher Dane Shulby Martha Dais Ferreira; Rodrigo Fernandes de Mello; Sandra Maria Aluísio; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (6. 2017 Uberlândia)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2017 978153862407

Piscataway IEEE 2017

Disponible en ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2867106 )(Obténgalo)

5
Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico
Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico
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Tesis de Maestria 		Añadir a Mi Portal

Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico

Baldo Júnior, Sergio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto 2023-05-22

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Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB
Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB
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Tesis de Maestria 		Añadir a Mi Portal

Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB

Regazzo, Jamile Raquel

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2023-07-04

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7
Análise por meio de redes neurais artificiais dos dados do monitoramento dos piezômetros da barragem de concreto de Itaipu
Análise por meio de redes neurais artificiais dos dados do monitoramento dos piezômetros da barragem de concreto de Itaipu
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Tesis de Maestria 		Añadir a Mi Portal

Análise por meio de redes neurais artificiais dos dados do monitoramento dos piezômetros da barragem de concreto de Itaipu

Medeiros, Bruno

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2013-12-19

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8
Analytical variation in the generalization of deep feed-forward neural networks
Analytical variation in the generalization of deep feed-forward neural networks
Material Type:
Tesis de Maestria 		Añadir a Mi Portal

Analytical variation in the generalization of deep feed-forward neural networks

Neves, Carlos Guatimosim

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2021-01-26

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9
Aplicação de redes neurais artificiais na proteção de distância
Aplicação de redes neurais artificiais na proteção de distância
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Tesis de Doctorado 		Añadir a Mi Portal

Aplicação de redes neurais artificiais na proteção de distância

Oleskovicz, Mário

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2001-12-19

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10
Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos
Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos
Material Type:
Tesis de Maestria 		Añadir a Mi Portal

Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos

Otero, André Gomes Lamas

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares 2022-08-08

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