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1
The Need for Improved Programming Language
The Need for Improved Programming Language
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The Need for Improved Programming Language

Zahn, C.T.

Computer (Long Beach, Calif.), 1975-06, Vol.8 (6), p.63-64 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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2
Analysis of a Dynamic Redundant System with Non-identical Units
Analysis of a Dynamic Redundant System with Non-identical Units
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Analysis of a Dynamic Redundant System with Non-identical Units

Kontoleon, J.M.

IEEE transactions on reliability, 1980-04, Vol.R-29 (1), p.77-78 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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3
Analysis and synthesis of a class of neural networks: linear systems operating on a closed hypercube
Analysis and synthesis of a class of neural networks: linear systems operating on a closed hypercube
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Analysis and synthesis of a class of neural networks: linear systems operating on a closed hypercube

Li, J.-H. ; Michel, A.N. ; Porod, W.

IEEE transactions on circuits and systems, 1989-11, Vol.36 (11), p.1405-1422

New York, NY: IEEE

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4
Neural networks for triggering
Neural networks for triggering
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Neural networks for triggering

Denby, B. (Fermi National Accelerator Lab., Batavia, IL (USA)) ; Campbell, M. (Michigan Univ., Ann Arbor, MI (USA)) ; Bedeschi, F. (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Pisa (Italy)) ; Chriss, N ; Bowers, C. (Chicago Univ., IL (USA)) ; Nesti, F. (Scuola Normale Superiore, Pisa (Italy))

Fermi National Accelerator Laboratory 1990-01

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5
Orthogonal least squares learning algorithm for radial basis function networks
Orthogonal least squares learning algorithm for radial basis function networks
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Orthogonal least squares learning algorithm for radial basis function networks

Chen, S. ; Cowan, C.F.N. ; Grant, P.M.

IEEE transactions on neural networks, 1991-03, Vol.2 (2), p.302-309

New York, NY: IEEE

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6
Image compression on a VLSI neural-based vector quantizer
Image compression on a VLSI neural-based vector quantizer
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Image compression on a VLSI neural-based vector quantizer

Chen, Oscal T.-C. ; Sheu, Bing J. ; Fang, Wai-Chi

Information processing & management, 1992, Vol.28 (6), p.687-706 [Periódico revisado por pares]

OXFORD: Elsevier Ltd

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7
Algorithmic transformations for neural computing and performance of supervised learning on a dataflow machine
Algorithmic transformations for neural computing and performance of supervised learning on a dataflow machine
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Algorithmic transformations for neural computing and performance of supervised learning on a dataflow machine

Kim, S.T. ; Suwunboriruksa, K. ; Herath, S. ; Jayasumana, A. ; Herath, J.

IEEE transactions on software engineering, 1992-07, Vol.18 (7), p.613-623 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Neural Network Implementations and Speed-Up on Massively Parallel Machines
Neural Network Implementations and Speed-Up on Massively Parallel Machines
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Neural Network Implementations and Speed-Up on Massively Parallel Machines

Azema-Barac, M E ; Refenes, A N

Journal of systems architecture, 1992-09, Vol.35 (1-5), p.747 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier Sequoia S.A

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9
IS WHAT YOU SEE WHAT YOU GET
IS WHAT YOU SEE WHAT YOU GET
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IS WHAT YOU SEE WHAT YOU GET

CASASENT, D

Byte, 1992-09, Vol.17 (9), p.189

PETERBOROUGH: Byte Publ Inc

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10
A modular, massively parallel computer architecture for trainable real-time control systems
A modular, massively parallel computer architecture for trainable real-time control systems
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A modular, massively parallel computer architecture for trainable real-time control systems

Nilsson, K. ; Svensson, B. ; Wiberg, P.-A.

Control engineering practice, 1993, Vol.1 (4), p.655-661 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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