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Personal protective equipment detection using YOLOv8 architecture on object detection benchmark datasets: a comparative study
Personal protective equipment detection using YOLOv8 architecture on object detection benchmark datasets: a comparative study
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Personal protective equipment detection using YOLOv8 architecture on object detection benchmark datasets: a comparative study

Alibek Barlybayev ; Nurzada Amangeldy ; Bekbolat Kurmetbek ; Iurii Krak ; Bibigul Razakhova ; Nazira Tursynova ; Rakhila Turebayeva

Cogent engineering, 2024-12, Vol.11 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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2
Earthquake detection and early warning prediction using folium and Geopandas
Earthquake detection and early warning prediction using folium and Geopandas
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Earthquake detection and early warning prediction using folium and Geopandas

Krishna Bhargavi Y ; Varshitha Reddy G ; Sneha R ; Gayatri S ; Pranathi Y ; Sergei Solovev ; Nikolai Ivanovich Vatin ; Upendra Dabral

Cogent engineering, 2024-12, Vol.11 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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The Hessian by blocks for neural network by backward propagation
The Hessian by blocks for neural network by backward propagation
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The Hessian by blocks for neural network by backward propagation

Radhia Bessi ; Nabil Gmati

Journal of Taibah University for Science, 2024-12, Vol.18 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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4
Artificial intelligence-driven enhanced skin cancer diagnosis: leveraging convolutional neural networks with discrete wavelet transformation
Artificial intelligence-driven enhanced skin cancer diagnosis: leveraging convolutional neural networks with discrete wavelet transformation
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Artificial intelligence-driven enhanced skin cancer diagnosis: leveraging convolutional neural networks with discrete wavelet transformation

Claret, S. P. Angelin ; Dharmian, Jose Prakash ; Manokar, A. Muthu

Egyptian Journal of Medical Human Genetics, 2024-12, Vol.25 (1), p.50 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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IDEAL: an inventive optimized deep ensemble augmented learning framework for opinion mining and sentiment analysis
IDEAL: an inventive optimized deep ensemble augmented learning framework for opinion mining and sentiment analysis
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IDEAL: an inventive optimized deep ensemble augmented learning framework for opinion mining and sentiment analysis

Mudigonda, Aditya ; Yalavarthi, Usha Devi ; Satyanarayana, P ; Alkhayyat, Ahmed ; Arularasan, A. N ; Ganesh, S. Sankar ; Kumar, CH. Mohan Sai

Social network analysis and mining, 2024-12, Vol.14 (1), p.89 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: Springer Nature B.V

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Large-scale graph-machine-learning surrogate models for 3D-flowfield prediction in external aerodynamics
Large-scale graph-machine-learning surrogate models for 3D-flowfield prediction in external aerodynamics
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Large-scale graph-machine-learning surrogate models for 3D-flowfield prediction in external aerodynamics

Roznowicz, Davide ; Stabile, Giovanni ; Demo, Nicola ; Fransos, Davide ; Rozza, Gianluigi

Advanced modeling and simulation in engineering sciences, 2024-12, Vol.11 (1), p.6-26 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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7
Unlocking travel narratives: a fusion of stacking ensemble deep learning and neural topic modeling for enhanced tourism comment analysis
Unlocking travel narratives: a fusion of stacking ensemble deep learning and neural topic modeling for enhanced tourism comment analysis
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Unlocking travel narratives: a fusion of stacking ensemble deep learning and neural topic modeling for enhanced tourism comment analysis

Habbat, Nassera ; Nouri, Hicham

Social network analysis and mining, 2024-12, Vol.14 (1), p.82 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: Springer Nature B.V

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8
NMF-guided feature selection and genetic algorithm-driven framework for tumor mutational burden classification in bladder cancer using multi-omics data
NMF-guided feature selection and genetic algorithm-driven framework for tumor mutational burden classification in bladder cancer using multi-omics data
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NMF-guided feature selection and genetic algorithm-driven framework for tumor mutational burden classification in bladder cancer using multi-omics data

Al-Ghafer, Ibrahim Abed ; AlAfeshat, Noor ; Alshomali, Lujain ; Alanee, Shaheen ; Qattous, Hazem ; Azzeh, Mohammad ; Alkhateeb, Abedalrhman

Network modeling and analysis in health informatics and bioinformatics (Wien), 2024-12, Vol.13 (1), p.26 [Periódico revisado por pares]

Vienna: Springer Vienna

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9
Study on the use of different machine learning techniques for prediction of concrete properties from their mixture proportions with their deterministic and robust optimisation
Study on the use of different machine learning techniques for prediction of concrete properties from their mixture proportions with their deterministic and robust optimisation
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Study on the use of different machine learning techniques for prediction of concrete properties from their mixture proportions with their deterministic and robust optimisation

Mandal, Sumanta ; Shiuly, Amit ; Sau, Debasis ; Mondal, Achintya Kumar ; Sarkar, Kaustav

AI in civil engineering, 2024-12, Vol.3 (1)

Singapore: Springer Nature Singapore

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10
Image-based second opinion for blood typing
Image-based second opinion for blood typing
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Image-based second opinion for blood typing

Korchagin, Sergey ; Zaychenkova, Ekaterina ; Ershov, Egor ; Pishchev, Pavel ; Vengerov, Yuri

Health information science and systems, 2024-12, Vol.12 (1), p.28-28 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Deste Autor:

  1. Terra, M
  2. Silva, A
  3. Carvalho, A
  4. Oliveira, M
  5. Alfonso, N

Neste Assunto:

  1. Neural Networks
  2. Neural Networks
  3. Science & Technology
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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