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POA optimized VGG16-SVM architecture for severity level classification of Ascochyta blight of chickpea
POA optimized VGG16-SVM architecture for severity level classification of Ascochyta blight of chickpea
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POA optimized VGG16-SVM architecture for severity level classification of Ascochyta blight of chickpea

Haile, Melaku Bitew ; Belay, Abebech Jenber

Cogent food & agriculture, 2024-12, Vol.10 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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2
Leading the digitalization in K–12 education at the municipality level
Leading the digitalization in K–12 education at the municipality level
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Leading the digitalization in K–12 education at the municipality level

Reis-Andersson, Jussara

Cogent education, 2024-12, Vol.11 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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3
Optimizing activation functions and hidden neurons in Backpropagation neural networks for real-time NOx concentration prediction
Optimizing activation functions and hidden neurons in Backpropagation neural networks for real-time NOx concentration prediction
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Optimizing activation functions and hidden neurons in Backpropagation neural networks for real-time NOx concentration prediction

Duan, Chang ; Mao, Gongping

Energy sources. Part A, Recovery, utilization, and environmental effects, 2024-12, Vol.46 (1), p.2240-2252 [Periódico revisado por pares]

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4
Behavior analysis of Low-Heat Rejection engine powered by biodiesel under varied exhaust gas recirculation ratios
Behavior analysis of Low-Heat Rejection engine powered by biodiesel under varied exhaust gas recirculation ratios
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Behavior analysis of Low-Heat Rejection engine powered by biodiesel under varied exhaust gas recirculation ratios

Annamalai, Backiyaraj ; Murugesan, Parthasarathy ; Le, Thanh Tuan ; Nguyen, Phuoc Quy Phong

Energy sources. Part A, Recovery, utilization, and environmental effects, 2024-12, Vol.46 (1), p.3546-3569 [Periódico revisado por pares]

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5
Workplace movement: a qualitative study on office workers’ beliefs
Workplace movement: a qualitative study on office workers’ beliefs
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Workplace movement: a qualitative study on office workers’ beliefs

Jenkins, Kailas ; Buchan, Jena ; Rhodes, Ryan E. ; Hamilton, Kyra

Australian journal of psychology, 2024-12, Vol.76 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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6
A generalized framework for agricultural field delineation from high-resolution satellite imageries
A generalized framework for agricultural field delineation from high-resolution satellite imageries
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A generalized framework for agricultural field delineation from high-resolution satellite imageries

Zhu, Yu ; Pan, Yaozhong ; Hu, Tangao ; Zhang, Dujuan ; Zhao, Chuanwu ; Gao, Yuan

International journal of digital earth, 2024-12, Vol.17 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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7
A review of remote sensing image segmentation by deep learning methods
A review of remote sensing image segmentation by deep learning methods
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A review of remote sensing image segmentation by deep learning methods

Li, Jiangyun ; Cai, Yuanxiu ; Li, Qing ; Kou, Mingyin ; Zhang, Tianxiang

International journal of digital earth, 2024-12, Vol.17 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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8
An image encryption algorithm based on multi-layered chaotic maps and its security analysis
An image encryption algorithm based on multi-layered chaotic maps and its security analysis
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An image encryption algorithm based on multi-layered chaotic maps and its security analysis

Güvenoğlu, Erdal

Connection science, 2024-12, Vol.36 (1) [Periódico revisado por pares]

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9
Deep learning-based automated spine fracture type identification with Clinically validated GAN generated CT images
Deep learning-based automated spine fracture type identification with Clinically validated GAN generated CT images
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Deep learning-based automated spine fracture type identification with Clinically validated GAN generated CT images

D. N., Sindhura ; Pai, Radhika M. ; Bhat, Shyamasunder N. ; Pai M. M., Manohara

Cogent engineering, 2024-12, Vol.11 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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10
Assessment of Wind Shear Severity in Airport Runway Vicinity using Interpretable TabNet approach and Doppler LiDAR Data
Assessment of Wind Shear Severity in Airport Runway Vicinity using Interpretable TabNet approach and Doppler LiDAR Data
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Assessment of Wind Shear Severity in Airport Runway Vicinity using Interpretable TabNet approach and Doppler LiDAR Data

Khattak, Afaq ; Zhang, Jianping ; Chan, Pak-Wai ; Chen, Feng

Applied artificial intelligence, 2024-12, Vol.38 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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