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1
The chi-plot and its asymptotic confidence interval for analyzing bivariate dependence an application to the average intelligence and atheism rates across nations data
The chi-plot and its asymptotic confidence interval for analyzing bivariate dependence an application to the average intelligence and atheism rates across nations data
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The chi-plot and its asymptotic confidence interval for analyzing bivariate dependence an application to the average intelligence and atheism rates across nations data

Vitor A. A. Marchi (Vitor Alex Alves de Marchi) Francisco A. R Rojas (Francisco Antonio Rojas Rojas); Francisco Louzada

Journal of Data Science New York, NY : Columbia University v. 10, n. 4, p. 711-722, 2012

New York, NY 2012

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2
The chi-plot and its asymptotic confidence interval for analyzing bivariate dependence an application to the average intelligence and atheism rates across nations data
The chi-plot and its asymptotic confidence interval for analyzing bivariate dependence an application to the average intelligence and atheism rates across nations data
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The chi-plot and its asymptotic confidence interval for analyzing bivariate dependence an application to the average intelligence and atheism rates across nations data

Vitor A. A. Marchi (Vitor Alex Alves de Marchi) Francisco A. R Rojas (Francisco Antonio Rojas Rojas); Francisco Louzada

Journal of Data Science New York, NY : Columbia University v. 10, n. 4, p. 711-722, 2012

New York, NY 2012

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The long-term bivariate survival FGM copula model an application to a brazilian HIV data
The long-term bivariate survival FGM copula model an application to a brazilian HIV data
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The long-term bivariate survival FGM copula model an application to a brazilian HIV data

Francisco Louzada Adriano Kamimura Suzuki; Vicente Garibay Cancho; Fátima Luiza Prince; Gilberto de Araújo Pereira

Journal of Data Science New York, NY : Columbia University v. 10, n. 3, p. 511-535, 2012

New York, NY 2012

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4
The long-term bivariate survival FGM copula model an application to a brazilian HIV data
The long-term bivariate survival FGM copula model an application to a brazilian HIV data
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The long-term bivariate survival FGM copula model an application to a brazilian HIV data

Francisco Louzada Adriano Kamimura Suzuki; Vicente Garibay Cancho; Fátima Luiza Prince; Gilberto de Araújo Pereira

Journal of Data Science New York, NY : Columbia University v. 10, n. 3, p. 511-535, 2012

New York, NY 2012

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5
Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors a Bayesian approach
Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors a Bayesian approach
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Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors a Bayesian approach

Taciana K. O. Shimizu (Taciana Kisaki Oliveira Shimizu) Francisco Louzada; Adriano Kamimura Suzuki; Ricardo Sandes Ehlers

Journal of Data Science New York, NY : Columbia University v. 16, n. 2, p. 221-250, Abr. 2018

New York, NY 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2886840 )(Acessar)

6
A new long-term survival distribution for cancer data
A new long-term survival distribution for cancer data
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A new long-term survival distribution for cancer data

Mari Roman Francisco Louzada; Vicente Garibay Cancho; Jose Galvão Leite

Journal of Data Science New York, NY : Columbia University v. 10, n. 2, p. 241-258, 2012

New York, NY 2012

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  1. Estatística Aplicada  (5)
  2. Inferência Estatística  (5)
  3. Probabilidade  (1)
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Autor/Criador 

  1. Cancho, V  (3)
  2. Suzuki, A  (3)
  3. Rojas, F  (2)
  4. Prince, F  (2)
  5. Marchi, V  (2)
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  1. Louzada, F
  2. Cancho, V
  3. Suzuki, A
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  5. Prince, F

Neste Assunto:

  1. Inferência Bayesiana
  2. Estatística Aplicada
  3. Inferência Estatística
  4. Probabilidade

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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