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An experimental study of neural estimators of the mutual information between random vectors modeling power spectrum features
An experimental study of neural estimators of the mutual information between random vectors modeling power spectrum features
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An experimental study of neural estimators of the mutual information between random vectors modeling power spectrum features

Shin, Donghoon ; Kim, Hyung Soon

EURASIP journal on advances in signal processing, 2024-12, Vol.2024 (1), p.2-14, Article 2 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Density-based Reactivity Theory Applied to Excited States
Density-based Reactivity Theory Applied to Excited States
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Density-based Reactivity Theory Applied to Excited States

An, Xiaoyan ; Zhang, Wenbiao ; He, Xin ; Li, Meng ; Rong, Chunying ; Liu, Shubin

AAPPS bulletin, 2024-12, Vol.34 (1), p.8-15, Article 8 [Periódico revisado por pares]

Singapore: Springer Nature Singapore

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Unveiling public perception of AI ethics: an exploration on Wikipedia data
Unveiling public perception of AI ethics: an exploration on Wikipedia data
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Unveiling public perception of AI ethics: an exploration on Wikipedia data

Wei, Mengyi ; Feng, Yu ; Chen, Chuan ; Luo, Peng ; Zuo, Chenyu ; Meng, Liqiu

EPJ data science, 2024-12, Vol.13 (1), p.26-17, Article 26 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
MIB-Net: Balance the mutual information flow in deep learning network for multi-dimensional segmentation of COVID-19 CT images
MIB-Net: Balance the mutual information flow in deep learning network for multi-dimensional segmentation of COVID-19 CT images
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MIB-Net: Balance the mutual information flow in deep learning network for multi-dimensional segmentation of COVID-19 CT images

Yang, Zikun ; Qi, Wenbo ; Chan, Shing Chow ; Wu, Ho Chun

Biomedical signal processing and control, 2024-09, Vol.95, p.106376, Article 106376 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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A Survey on Information Bottleneck
A Survey on Information Bottleneck
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A Survey on Information Bottleneck

Hu, Shizhe ; Lou, Zhengzheng ; Yan, Xiaoqiang ; Ye, Yangdong

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2024-08, Vol.46 (8), p.5325-5344 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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Revisit the Arimoto-Blahut algorithm: New Analysis with Approximation
Revisit the Arimoto-Blahut algorithm: New Analysis with Approximation
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Revisit the Arimoto-Blahut algorithm: New Analysis with Approximation

Fasoulakis, Michail ; Varsos, Konstantinos ; Traganitis, Apostolos

arXiv.org, 2024-07

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise
Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise
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Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise

Barbier, Jean ; Camilli, Francesco ; Mondelli, Marco ; Xu, Yizhou

arXiv.org, 2024-07

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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Byzantine-Resilient Secure Aggregation for Federated Learning Without Privacy Compromises
Byzantine-Resilient Secure Aggregation for Federated Learning Without Privacy Compromises
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Byzantine-Resilient Secure Aggregation for Federated Learning Without Privacy Compromises

Xia, Yue ; Hofmeister, Christoph ; Egger, Maximilian ; Bitar, Rawad

arXiv.org, 2024-07

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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9
Optimal Quantized Compressed Sensing via Projected Gradient Descent
Optimal Quantized Compressed Sensing via Projected Gradient Descent
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Optimal Quantized Compressed Sensing via Projected Gradient Descent

Chen, Junren ; Yuan, Ming

arXiv.org, 2024-07

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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10
Low-Rank Toeplitz Matrix Restoration: Descent Cone Analysis and Structured Random Matrix
Low-Rank Toeplitz Matrix Restoration: Descent Cone Analysis and Structured Random Matrix
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Low-Rank Toeplitz Matrix Restoration: Descent Cone Analysis and Structured Random Matrix

Huang, Gao ; Li, Song

arXiv.org, 2024-07

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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