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Anime face recognition to create awareness
Anime face recognition to create awareness
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Anime face recognition to create awareness

A-masiri, Pimpakarn ; Kerdvibulvech, Chutisant

International journal of information technology (Singapore. Online), 2023-10, Vol.15 (7), p.3507-3512

Singapore: Springer Nature Singapore

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2
Distributed Bayesian Probabilistic Matrix Factorization
Distributed Bayesian Probabilistic Matrix Factorization
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Distributed Bayesian Probabilistic Matrix Factorization

Aa, Tom Vander ; Chakroun, Imen ; Haber, Tom

2016 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2016, p.346-349

IEEE

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3
An End-to-End, Segmentation-Free, Arabic Handwritten Recognition Model on KHATT
An End-to-End, Segmentation-Free, Arabic Handwritten Recognition Model on KHATT
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An End-to-End, Segmentation-Free, Arabic Handwritten Recognition Model on KHATT

Aabed, Sondos ; Khairaldin, Ahmad

arXiv.org, 2024-06

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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4
Large scale performance analysis of distributed deep learning frameworks for convolutional neural networks
Large scale performance analysis of distributed deep learning frameworks for convolutional neural networks
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Large scale performance analysis of distributed deep learning frameworks for convolutional neural networks

Aach, Marcel ; Inanc, Eray ; Sarma, Rakesh ; Riedel, Morris ; Lintermann, Andreas

Journal of big data, 2023-12, Vol.10 (1), p.96-23, Article 96 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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5
Learning (With) Distributed Optimization
Learning (With) Distributed Optimization
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Learning (With) Distributed Optimization

Aadharsh, Aadhithya A ; Abinesh, S ; Akshaya, J ; Jayanth, M ; Radhakrishnan, Vishnu ; Sowmya, V ; Soman, K P

arXiv.org, 2023-08

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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6
Predicting Stock Market Time-Series Data using CNN-LSTM Neural Network Model
Predicting Stock Market Time-Series Data using CNN-LSTM Neural Network Model
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Predicting Stock Market Time-Series Data using CNN-LSTM Neural Network Model

Aadhitya, A ; Rajapriya, R ; Vineetha, R S ; Bagde, Anurag M

arXiv.org, 2023-05

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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7
Video Description: A Survey of Methods, Datasets, and Evaluation Metrics
Video Description: A Survey of Methods, Datasets, and Evaluation Metrics
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Video Description: A Survey of Methods, Datasets, and Evaluation Metrics

Aafaq, Nayyer ; Mian, Ajmal ; Liu, Wei ; Gilani, Syed Zulqarnain ; Shah, Mubarak

ACM computing surveys, 2020-11, Vol.52 (6), p.1-37 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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8
TEPI: Taxonomy-aware Embedding and Pseudo-Imaging for Scarcely-labeled Zero-shot Genome Classification
TEPI: Taxonomy-aware Embedding and Pseudo-Imaging for Scarcely-labeled Zero-shot Genome Classification
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TEPI: Taxonomy-aware Embedding and Pseudo-Imaging for Scarcely-labeled Zero-shot Genome Classification

Aakur, Sathyanarayanan ; Laguduva, Vishalini R ; Ramamurthy, Priyadharsini ; Ramachandran, Akhilesh

arXiv.org, 2024-01

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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9
Unsupervised Gaze Prediction in Egocentric Videos by Energy-based Surprise Modeling
Unsupervised Gaze Prediction in Egocentric Videos by Energy-based Surprise Modeling
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Unsupervised Gaze Prediction in Egocentric Videos by Energy-based Surprise Modeling

Aakur, Sathyanarayanan N ; Bagavathi, Arunkumar

arXiv.org, 2021-04

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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10
Knowledge guided learning: Open world egocentric action recognition with zero supervision
Knowledge guided learning: Open world egocentric action recognition with zero supervision
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Knowledge guided learning: Open world egocentric action recognition with zero supervision

Aakur, Sathyanarayanan N. ; Kundu, Sanjoy ; Gunti, Nikhil

Pattern recognition letters, 2022-04, Vol.156, p.38-45 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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