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1
Material Type:
Tese de Doutorado
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Bayesian network quantization method and structural learning

Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2024-02-05

Acesso online

2
Material Type:
Tese de Doutorado
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From seed to canopy: high-throughput phenotyping and machine learning in soybean breeding

Miranda, Melissa Cristina De Carvalho

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2024-05-02

Acesso online

3
Material Type:
Tese de Doutorado
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Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains

Pereira, Gean Trindade

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2024-03-18

Acesso online

4
Material Type:
Artigo
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The impact of representation learning on unsupervised graph neural networks for one-class recommendation

Marcos Paulo Silva Gôlo Leonardo Gonçalves de Moraes; Rudinei Goularte; Ricardo Marcondes Marcacini

Journal of Information and Data Management - JIDM Porto Alegre v. 15, n. 1, p. 112-122, 2024

Porto Alegre 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3191139 )(Acessar)

5
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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ConSentiment: Análise de Sentimentos baseada em Aspectos a partir de Consenso de Modelos em Grafos

Marcon, Guilherme Dos Santos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2024-04-16

Acesso online

6
Material Type:
Artigo
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Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning

Sina Borzooei Leonardo Scabini; Gisele Helena Barboni Miranda; Saba Daneshgar; Lukas Deblieck; Odemir Martinez Bruno; Piet De Langhe; Bernard De Baets; Ingmar Nopens; Elena Torfs

Journal of Water Process Engineering Amsterdam v. 64, p. 105692-1-105692-13, Jul. 2024

Amsterdam 2024

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD035972 )(Acessar)

7
Material Type:
Artigo
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Learning a complex network representation for shape classification

Lucas Correia Ribas Odemir Martinez Bruno

Pattern Recognition Amsterdam v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, Oct. 2024

Amsterdam 2024

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8
Material Type:
Artigo
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Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning

César Ambrogi Ferreira do Lago José Artur Teixeira Brasil; Marcus Nóbrega Gomes Junior; Eduardo Mario Mendiondo; Marcio Hofheinz Giacomoni

Hydrological Sciences Journal Abingdon, UK : Taylor & Francis, 2024 v. 69, n. 5, p. 607-621, 2024

Abingdon, United Kingdom 2024

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-027127 )(Acessar)

9
Material Type:
Artigo
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A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation

Caetano Mazzoni Ranieri Thais Luiza Donega e Souza; Marislei Nishijima; Bhaskar Krishnamachari; Jó Ueyama

Applied Intelligence New York : Springer v. 54, p. 5536-5557, 2024

New York 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3192928 )(Acessar)

10
Material Type:
Artigo de Congresso
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Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts

Saulo Neves Matos Otavio Ferracioli Coletti; Rafael Zimmer; Fernando Ugucioni Filho; Ricardo C. C. L. de Carvalho; Victor Rodrigues da Silva; Jorge Luiz Franco; Thomas Vargas Barsante e Pinto; Luiz Guilherme Dias de Barros; Caetano Mazzoni Ranieri; Bruno Eduardo Lopes; Diego Furtado Silva; Jó Ueyama; Gustavo Pessin; IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference - I2MTC (2024 Glasgow, United Kingdom)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2024

Piscataway IEEE 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3201957 )(Acessar)

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