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1
Two studies on Convolutional Neural Networks sensibility to resolution
Two studies on Convolutional Neural Networks sensibility to resolution
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Two studies on Convolutional Neural Networks sensibility to resolution

Abello, Antonio Augusto

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2021-10-18

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Deep learning for biological image classification
Deep learning for biological image classification
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning for biological image classification

Carlos Affonso André Luis Debiaso Rossi; Fábio Henrique Antunes Vieira; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Expert Systems with Applications Oxfrod : Elsevier v. 85, p. 114-122, Nov. 2017

Oxford 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2833544 )(Acessar)

3
Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases
Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases

Erikson Júlio de Aguiar Karem Daiane Marcomini; Felipe Antunes Quirino; Marco Antonio Gutierrez; Caetano Traina Junior; Agma Juci Machado Traina; SPIE Medical Imaging (2022 San Diego)

Proceedings of SPIE Bellingham : International Society for Optical Engineering - SPIE v. 12033, p. 120332P-1-120332P-7, 2022

Bellingham International Society for Optical Engineering - SPIE 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3073453 )(Acessar)

4
Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques
Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques

Alípio, Lênon Guimarães Silva

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2021-04-09

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG
Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG

Almeida, Wallace Faveron De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades 2021-04-22

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
Integrating audio signal processing and deep learning algorithms for gait pattern classification in Brazilian gaited horses
Integrating audio signal processing and deep learning algorithms for gait pattern classification in Brazilian gaited horses
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Integrating audio signal processing and deep learning algorithms for gait pattern classification in Brazilian gaited horses

Anderson Antonio Carvalho Alves Lucas Tassoni Andrietta; Rafael Zinni Lopes; Fernando de Oliveira Bussiman; Fabyano Fonseca e Silva; Roberto Carvalheiro; Luiz Fernando Brito; Júlio César de Carvalho Balieiro; Lúcia Galvão de Albuquerque; Ricardo Vieira Ventura

Frontiers in Animal Science Lausanne v. 2, art. 681557, p. 1-19, 2021

Lausanne 2021

Localização: FMVZ - Fac. Med. Vet. e Zootecnia    (BAJ - 141 )(Acessar)

7
EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders Alzheimer's disease and schizophrenia
EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders Alzheimer's disease and schizophrenia
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders Alzheimer's disease and schizophrenia

Caroline Lourenço Alves Aruane Mello Pineda; Kirstin Roster; Christiane Thielemann; Francisco Aparecido Rodrigues

Journal of Physics: Complexity Bristol : IOP v. 3, n. 2, p. 1-13, 2022

Bristol 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3073800 )(Acessar)

8
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments

Caroline Lourenço Alves Manuel Ciba; Thaise Graziele Lima de Toutain; Joel Augusto Moura Porto; Eduardo Pondé de Sena; Christiane Thielemann; Francisco Rodrigues

Journal of Physics: Complexity Bristol v. 5, n. 1, p. 015002-1-015002-23, Jan. 2024

Bristol 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3180990 ) e outros locais(Acessar)

9
Sistema neural reativo para o estacionamento paralelo com uma única manobra em veículos de passeio
Sistema neural reativo para o estacionamento paralelo com uma única manobra em veículos de passeio
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Sistema neural reativo para o estacionamento paralelo com uma única manobra em veículos de passeio

Andrade, Kléber De Oliveira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2011-08-29

Acesso online

10
Previsão da demanda de energia elétrica no curtíssimo prazo baseada em redes neurais artificiais recorrentes NARX
Previsão da demanda de energia elétrica no curtíssimo prazo baseada em redes neurais artificiais recorrentes NARX
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Previsão da demanda de energia elétrica no curtíssimo prazo baseada em redes neurais artificiais recorrentes NARX

Luciano Carli Moreira de Andrade Athila Quaresma Santos; Mário Oleskovicz; Denis Vinicius Coury

Learning and Nonlinear Models - L&NLM Rio de Janeiro, RJ v. 13, n. 1, p. 38-51, 2015

Rio de Janeiro, RJ 2015

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