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Real-time quality prediction and local adjustment of friction with digital twin in sheet metal forming
Real-time quality prediction and local adjustment of friction with digital twin in sheet metal forming
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Real-time quality prediction and local adjustment of friction with digital twin in sheet metal forming

Link, Patrick ; Penter, Lars ; Rückert, Ulrike ; Klingel, Lars ; Verl, Alexander ; Ihlenfeldt, Steffen

Robotics and computer-integrated manufacturing, 2025-02, Vol.91, Article 102848 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Hybridizing a matheuristic with ALNS for the optimal collection and delivery of medical specimens
Hybridizing a matheuristic with ALNS for the optimal collection and delivery of medical specimens
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Hybridizing a matheuristic with ALNS for the optimal collection and delivery of medical specimens

Ferone, Daniele ; Festa, Paola ; Fugaro, Serena ; Pastore, Tommaso

International transactions in operational research, 2025-01, Vol.32 (1), p.90-116 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Blackwell Publishing Ltd

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Optimizing job shop scheduling with speed‐adjustable machines and peak power constraints: A mathematical model and heuristic solutions
Optimizing job shop scheduling with speed‐adjustable machines and peak power constraints: A mathematical model and heuristic solutions
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Optimizing job shop scheduling with speed‐adjustable machines and peak power constraints: A mathematical model and heuristic solutions

Homayouni, S. Mahdi ; Fontes, Dalila B.M.M.

International transactions in operational research, 2025-01, Vol.32 (1), p.194-220 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Blackwell Publishing Ltd

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New advances for quantum‐inspired optimization
New advances for quantum‐inspired optimization
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New advances for quantum‐inspired optimization

Du, Yu ; Wang, Haibo ; Hennig, Rick ; Hulandageri, Amit ; Kochenberger, Gary ; Glover, Fred

International transactions in operational research, 2025-01, Vol.32 (1), p.6-17 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Blackwell Publishing Ltd

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5
Prediction of concrete compressive strength using deep neural networks based on hyperparameter optimization
Prediction of concrete compressive strength using deep neural networks based on hyperparameter optimization
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Prediction of concrete compressive strength using deep neural networks based on hyperparameter optimization

Naved, Mohammed ; Asim, Mohammed ; Ahmad, Tanvir

Cogent engineering, 2024-12, Vol.11 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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6
Agent-based modeling in cancer biomedicine: applications and tools for calibration and validation
Agent-based modeling in cancer biomedicine: applications and tools for calibration and validation
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Agent-based modeling in cancer biomedicine: applications and tools for calibration and validation

Cogno, Nicolò ; Axenie, Cristian ; Bauer, Roman ; Vavourakis, Vasileios

Cancer biology & therapy, 2024-12, Vol.25 (1), p.2344600-2344600 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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7
TRIZ-based method for developing a conceptual laparoscopic surgeon’s chair
TRIZ-based method for developing a conceptual laparoscopic surgeon’s chair
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TRIZ-based method for developing a conceptual laparoscopic surgeon’s chair

Santoso, Gatot ; Ammarullah, Muhammad Imam ; Sugiharto, S. ; Hidayat, Taufiq ; Khoeron, Slamet ; Bayuseno, Athanasius Priharyoto ; Jamari, J.

Cogent engineering, 2024-12, Vol.11 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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8
AdaGC: A Novel Adaptive Optimization Algorithm with Gradient Bias Correction
AdaGC: A Novel Adaptive Optimization Algorithm with Gradient Bias Correction
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AdaGC: A Novel Adaptive Optimization Algorithm with Gradient Bias Correction

Wang, Qi ; Su, Feng ; Dai, Shipeng ; Lu, Xiaojun ; Liu, Yang

Expert systems with applications, 2024-12, Vol.256, p.124956, Article 124956 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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9
Model-based offline reinforcement learning framework for optimizing tunnel boring machine operation
Model-based offline reinforcement learning framework for optimizing tunnel boring machine operation
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Model-based offline reinforcement learning framework for optimizing tunnel boring machine operation

Cao, Yupeng ; Luo, Wei ; Xue, Yadong ; Lin, Weiren ; Zhang, Feng

Underground space (Beijing), 2024-12, Vol.19, p.47-71 [Periódico revisado por pares]

Shanghai: Elsevier B.V

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10
Online dynamic multi-user computation offloading and resource allocation for HAP-assisted MEC: an energy efficient approach
Online dynamic multi-user computation offloading and resource allocation for HAP-assisted MEC: an energy efficient approach
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Online dynamic multi-user computation offloading and resource allocation for HAP-assisted MEC: an energy efficient approach

Chen, Sihan ; Jiang, Wanchun

Journal of cloud computing : advances, systems and applications, 2024-12, Vol.13 (1), p.92-12, Article 92 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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  1. Digiandomenico, D
  2. Toledo, C
  3. Sperling, D

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  1. Optimization
  2. Optimization
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