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Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection
Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection
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Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection

Leonardo Fonseca Reginato Rafael dos Santos Gioria 1981-; Marcio Augusto Sampaio Pinto 1977-

Energies v.16, n. 13, art. 4849, 2023 Special Issue Enhanced Oil Recovery Processes Evaluation, Design and Implementation

Suica 2023

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Federated system for transport mode detection
Federated system for transport mode detection
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Federated system for transport mode detection

Iago Carvalho Cavalcante Rodolfo Ipolito Meneguette; Renato Hidaka Torres; Leandro Yukio Mano; Vinicius Pereira Gonçalves; Jó Ueyama; Gustavo Pessin; Georges Daniel Amvame Nze; Geraldo Pereira Rocha Filho

Energies Basel : MDPI v. 15, p. 1-17, 2022

Basel 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3115108 )(Acessar)

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Solar irradiance prediction with machine learning algorithms a brazilian case study on photovoltaic electricity generation
Solar irradiance prediction with machine learning algorithms a brazilian case study on photovoltaic electricity generation
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Solar irradiance prediction with machine learning algorithms a brazilian case study on photovoltaic electricity generation

Gabriel de Freitas Viscondi Solange Nice Alves de Souza 1963-

Energies Basel v. 14, n. 18, p.1-15, 2021

Basel, SW 2021

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Deste Autor:

  1. Pessin, G
  2. Mano, L
  3. Nze, G
  4. Gioria, R
  5. Meneguette, R

Neste Assunto:

  1. Redes Neurais
  2. Telefonia Móvel
  3. Aprendizado Computacional
  4. Transporte Urbano
  5. Cidades Inteligentes

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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