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1
Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection
Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection

Wallance Moreira Pazin Leonardo Negri Furini; Daniel César Braz; Mário Popolin Neto; José Diego Fernandes; Carlos José Leopoldo Constantino; Osvaldo Novais de Oliveira Junior

ACS Applied Nano Materials Washington, DC v. 7, n. 2, p. 2335-2342, Jan. 2024

Washington, DC 2024

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD035639 )(Acessar)

2
Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina
Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina

Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2024-02-06

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning
Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning

Sina Borzooei Leonardo Scabini; Gisele Helena Barboni Miranda; Saba Daneshgar; Lukas Deblieck; Odemir Martinez Bruno; Piet De Langhe; Bernard De Baets; Ingmar Nopens; Elena Torfs

Journal of Water Process Engineering Amsterdam v. 64, p. 105692-1-105692-13, Jul. 2024

Amsterdam 2024

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD035972 )(Acessar)

4
Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais
Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais

Santos, João Paulo Cassucci Dos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2024-03-08

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Learning from machine learning the case of band-gap directness in semiconductors
Learning from machine learning the case of band-gap directness in semiconductors
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning from machine learning the case of band-gap directness in semiconductors

Elton Ogoshi Mário Popolin Neto; Carlos Mera Acosta; Gabriel de Miranda Nascimento; João Nuno Barbosa Rodrigues; Osvaldo Novais de Oliveira Junior; Fernando Vieira Paulovich; Gustavo Martini Dalpian

Discover Materials Cham v. 4, p. 6-1-6-14, Feb. 2024

Cham 2024

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD035644 )(Acessar)

6
Synthesizing proteins a virtual learning experience
Synthesizing proteins a virtual learning experience
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Synthesizing proteins a virtual learning experience

Jean Carlo Leal Delfino Lucas Xavier Leite; Thiago Nicola Cajuela Garcia; Gislaine Costa dos Santos; Thiago Lopes Bandeira; Nelma Regina Segnini Bossolan; Leila Maria Beltramini

FEBS Open Bio Oxford v. 14, suppl. S2, p. 514, abstr. P-E-01-12, June 2024

Oxford 2024

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD035978 )(Acessar)

7
Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19
Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19

Nogueira, Victor Henrique Rabesquine

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2024-02-01

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification
Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification

Claudia Patricia Barrera Patiño Jennifer Machado Soares; Kate Cristina Blanco; Natalia Mayumi Inada; Vanderlei Salvador Bagnato; Photonics West (2024 San Francisco); BIOS (2024 San Francisco); Photonic Diagnosis, Monitoring, Prevention, and Treatment of Infections and Inflammatory Diseases (2024 California)

Proceedings of SPIE Bellingham v. 12822, p. 1282202-1- 1282202-6, Mar. 2024

Bellingham 2024

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD035663 )(Acessar)

9
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments

Caroline Lourenço Alves Manuel Ciba; Thaise Graziele Lima de Toutain; Joel Augusto Moura Porto; Eduardo Pondé de Sena; Christiane Thielemann; Francisco Rodrigues

Journal of Physics: Complexity Bristol v. 5, n. 1, p. 015002-1-015002-23, Jan. 2024

Bristol 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3180990 ) e outros locais(Acessar)

10
Detecting quantum phase transitions in a frustrated spin chain via transfer learning of a quantum classifier algorithm
Detecting quantum phase transitions in a frustrated spin chain via transfer learning of a quantum classifier algorithm
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Detecting quantum phase transitions in a frustrated spin chain via transfer learning of a quantum classifier algorithm

André Juan Ferreira Martins Leandro Silva; Alberto Bezerra de Palhares Júnior; Rodrigo Pereira; Diogo de Oliveira Soares Pinto; Rafael Chaves; Askery Canabarro

Physical Review A College Park v. 109, n. 5, p. 052623-1-052623-14, May 2024

College Park 2024

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD035909 )(Acessar)

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