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Convolutional neural network for Lyman break galaxies classification and redshift regression in DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument)
Convolutional neural network for Lyman break galaxies classification and redshift regression in DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument)
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Convolutional neural network for Lyman break galaxies classification and redshift regression in DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument)

Taran, Julien

arXiv.org, 2024-06

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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Citizen science for IceCube: Name that Neutrino
Citizen science for IceCube: Name that Neutrino
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Citizen science for IceCube: Name that Neutrino

Ackermann, M. ; Andeen, K. ; Anton, G. ; Ausborm, L. ; Axani, S. N. ; Barwick, S. W. ; Bay, R. ; Benning, C. ; BenZvi, S. ; Bontempo, F. ; Boscolo Meneguolo, C. ; Böttcher, J. ; Brusa, L. ; Carloni, K. ; Coleman, A. ; Collin, G. H. ; Conrad, J. M. ; Coppin, P. ; Deng, S. ; Desai, A. ; Domi, A. ; Ehrhardt, T. ; Eller, P. ; Erpenbeck, H. ; Evenson, P. A. ; Fan, K. L. ; Fiedlschuster, S. ; Glaser, C. ; Gonzalez, J. G. ; Griffin, S. ; Günther, C. ; Gutjahr, P. ; Ha, C. ; Halliday, R. ; Handt, M. ; Hatch, P. ; Hermannsgabner, J. ; Heyer, N. ; Hidvegi, A. ; Hoffman, K. D. ; Japaridze, G. S. ; Kang, D. ; Kappes, A. ; Karg, T. ; Koundal, P. ; Krishnamoorthi, J. ; Lauber, F. ; Lohfink, E. ; Luszczak, W. ; Mancina, S. ; Marie Sainte, W. ; Marka, S. ; Marka, Z. ; McNally, F. ; Medina, A. ; Meier, M. ; Mitchell, J. ; Montaruli, T. ; Mukherjee, T. ; Nagai, R. ; Necker, J. ; Niederhausen, H. ; Orsoe, R. ; Osborn, J. ; O’Sullivan, E. ; Pernice, T. ; Popovych, Y. ; Prado Rodriguez, M. ; Rehman, A. ; Reichherzer, P. ; Riedel, B. ; Rifaie, A. ; Rott, C. ; Safa, I. ; Sarkar, S. ; Savelberg, J. ; Schmeisser, N. ; Seckel, D. ; Shimizu, N. ; Silva, M. ; Snihur, R. ; Stamatikos, M. ; Stanev, T. ; Taboada, I. ; Thiesmeyer, M. ; Tilav, S. ; Tung, C. F. ; Unland Elorrieta, M. A. ; Upadhyay, A. K. ; Vaidyanathan, A. ; Vandenbroucke, J. ; van Eijndhoven, N. ; Verpoest, S. ; Warrick, E. H. S. ; Weigel, P. ; Weindl, A. ; Wendt, C. ; Whitehorn, N. ; Yildizci, E. ; Zimmerman, M.

European physical journal plus, 2024-06, Vol.139 (6), p.533, Article 533 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Improving neutrino energy estimation of charged-current interaction events with recurrent neural networks in MicroBooNE
Improving neutrino energy estimation of charged-current interaction events with recurrent neural networks in MicroBooNE
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Improving neutrino energy estimation of charged-current interaction events with recurrent neural networks in MicroBooNE

collaboration, MicroBooNE ; Abratenko, P ; Alterkait, O ; Ashkenazi, A ; Balasubramanian, S ; Baller, B ; Barrow, D ; Barrow, J ; Bateman, J ; Bhanderi, A ; Bhat, A ; Bogart, B ; Brunetti, M B ; Camilleri, L ; Cao, Y ; Cavanna, F ; Chappell, A ; Conrad, J M ; Convery, M ; Dennis, S R ; Diurba, R ; Djurcic, Z ; Duffy, K ; Eberly, B ; Ereditato, A ; Fine, R ; eman, W ; Franco, D ; Furmanski, A P ; Garcia-Gamez, D ; Gardiner, S ; G Ge ; Gollapinni, S ; Green, P ; W Gu ; Guenette, R ; Hagaman, L ; Hen, O ; Irwin, B ; Ismail, M S ; James, C ; X Ji ; Johnson, R A ; Ketchum, W ; Kobilarcik, T ; Kreslo, I ; Lane, N ; Lepetic, I ; J -Y Li ; Liu, H ; Louis, W C ; Marsden, D ; Marshall, J ; Martynenko, S ; Mastbaum, A ; Micallef, J ; Miller, K ; Mistry, K ; Moor, A F ; L Mora Lepin ; Moudgalya, M M ; Navrer-Agasson, A ; Nebot-Guinot, M ; Nowak, J ; Oza, N ; Parkinson, H ; Patel, N ; Pavlovic, Z ; Pletcher, K ; Pophale, I ; Raaf, J L ; Rafique, A ; Ross-Lonergan, M ; Scanavini, G ; Schukraft, A ; Shi, J ; Snider, E L ; Soderberg, M ; Spitz, J ; Stancari, M ; J St John ; Strauss, T ; Taniuchi, N ; Terao, K ; Torbunov, D ; Totani, D ; Toups, M ; Trettin, A ; Y -T Tsai ; Tyler, J ; Uchida, M A ; Viren, B ; Wei, H ; Wolbers, S ; Wospakrik, M ; Wresilo, K ; W Wu ; Yang, T ; Yu, H W ; Zennamo, J

arXiv.org, 2024-06

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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4
Interpretable machine learning approach for electron antineutrino selection in a large liquid scintillator detector
Interpretable machine learning approach for electron antineutrino selection in a large liquid scintillator detector
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Interpretable machine learning approach for electron antineutrino selection in a large liquid scintillator detector

Gavrikov, A ; Cerrone, V ; Serafini, A ; Brugnera, R ; Garfagnini, A ; Grassi, M ; Jelmini, B ; Lastrucci, L ; Aiello, S ; Andronico, G ; Antonelli, V ; Barresi, A ; Basilico, D ; Beretta, M ; Bergnoli, A ; Borghesi, M ; Brigatti, A ; Bruno, R ; Budano, A ; Caccianiga, B ; Cammi, A ; Caruso, R ; Chiesa, D ; Clementi, C ; Dusini, S ; Fabbri, A ; Felici, G ; Ferraro, F ; Giammarchi, M G ; Giugice, N ; Guizzetti, R M ; Guardone, N ; Landini, C ; Lippi, I ; Loffredo, S ; Loi, L ; Lombardi, P ; Lombardo, C ; Mantovani, F ; Mari, S M ; Martini, A ; Miramonti, L ; Montuschi, M ; Nastasi, M ; Orestano, D ; Ortica, F ; Paoloni, A ; Percalli, E ; Petrucci, F ; Previtali, E ; Ranucci, G ; Re, A C ; Redchuck, M ; Ricci, B ; Romani, A ; Saggese, P ; Sava, G ; Sirignano, C ; Sisti, M ; Stanco, L ; E Stanescu Farilla ; Strati, V ; Torri, M D C ; Triossi, A ; Tuvé, C ; Venettacci, C ; Verde, G ; Votano, L

arXiv.org, 2024-06

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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A Two-Level Atom in the Field of a de Broglie Gravitational Wave
A Two-Level Atom in the Field of a de Broglie Gravitational Wave
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A Two-Level Atom in the Field of a de Broglie Gravitational Wave

D’Errico, Luca ; Benedetto, Elmo ; Feoli, Antonio

International journal of theoretical physics, 2024-06, Vol.63 (6), Article 147 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Deep-learning-based decomposition of overlapping-sparse images: application at the vertex of simulated neutrino interactions
Deep-learning-based decomposition of overlapping-sparse images: application at the vertex of simulated neutrino interactions
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Deep-learning-based decomposition of overlapping-sparse images: application at the vertex of simulated neutrino interactions

Alonso-Monsalve, Saúl ; Sgalaberna, Davide ; Zhao, Xingyu ; Molines, Adrien ; McGrew, Clark ; Rubbia, André

Communications physics, 2024-06, Vol.7 (1), p.173-14, Article 173 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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The Power Board of the KM3NeT Digital Optical Module: Design, Upgrade, and Production
The Power Board of the KM3NeT Digital Optical Module: Design, Upgrade, and Production
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The Power Board of the KM3NeT Digital Optical Module: Design, Upgrade, and Production

Aiello, Sebastiano ; Ambrosone, Antonio ; Ameli, Fabrizio ; Androutsou, Eleni ; Ardid, Miguel ; Aublin, Julien ; Bardacova, Zuzana ; Baret, Bruny ; Bariego, Adriana ; Du Pree, Suzan ; Berbee, Edward ; Bertin, Vincent ; Bonanno, Danilo ; Bouta, Mohammed ; Bruno, Riccardo ; Busto, Jose ; Caiffi, Barbara ; Calvo, David ; Campion, Stefano ; Cartraud, Théophile ; Cecchini, Vincent ; Celli, Silvia ; Champion, Cèdric ; Chiarusi, Tommaso ; Cocimano, Rosanna ; Coelho, João ; Coleiro, Alexis ; Coniglione, Rosa ; de Jong, Maarten ; de Jong, Paul ; Del Burgo, Riccardo ; Di Cerbo, Umberto ; Diego-Tortosa, Dídac ; Domi, Alba ; Eddymaoui, Ahmed ; El Bojaddaini, Imad ; El Hedri, Sonia ; Franciotti, Dino ; Oliver, Clara ; Gialanella, Lucio ; Gozzini, Sara ; Hekalo, Amar ; Katz, Uli ; Khatun, Amina ; Kouchner, Antoine ; Kueviakoe, Vincent ; Kvatadze, Ramaz ; Lahmann, Robert ; Lastoria, Chiara ; Lazo, Alfonso ; Le Stum, Sebastien ; Lehaut, Grégory ; Levi, Giuseppe ; Malerba, Leonardo ; Marconi, Martina ; Martínez-Mora, Juan ; Miccichè, Sandra ; Migliozzi, Pasquale ; Minutoli, Saverio ; Mitsou, Maria ; Mollo, Carlos ; Musico, Paolo ; Nicolau, Carlo ; Oukacha, Enzo ; Paesani, Daniele ; Pastor, Emilio ; Paun, Alice ; Martinez, Santiago ; Perronnel, Jerome ; Pestel, Valentin ; Piattelli, Paolo ; Poirè, Chiara ; Prado, Jorge ; Quemener, Gilles ; Quiroz, Carlos ; Rahaman, Ushak ; Randazzo, Nunzio ; Saina, Adrian ; Samtleben, Dorothea ; Losa, Agustín ; Sanfilippo, Simone ; Sanguineti, Matteo ; Schmelling, Jan-Willem ; Schumann, Johannes ; Seneca, Jordan ; Sennan, Nour-Eddine ; Shitov, Yury ; Spisso, Bernardino ; Taiuti, Mauro ; Tsourapis, Vasileios ; Tzamariudaki, Ekaterini ; Valsecchi, Veronica ; van Eijk, Daan ; Van Elewyck, Véronique ; van Haren, Hans ; Verilhac, Cedric ; Ramirez, Harold ; Zarpapis, Giorgos ; Zavatarelli, Sandra ; Zegarelli, Angela

Electronics (Basel), 2024-06, Vol.13 (11), p.2044 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Results and Perspectives from the First Two Years of Neutrino Physics at the LHC by the SND@LHC Experiment
Results and Perspectives from the First Two Years of Neutrino Physics at the LHC by the SND@LHC Experiment
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Results and Perspectives from the First Two Years of Neutrino Physics at the LHC by the SND@LHC Experiment

Ahmad, S. ; Albanese, R. ; Alexandrov, A. ; Alicante, F. ; Battilana, C. ; Bertocco, A. ; Betancourt, C. ; Bick, D. ; Biswas, R. ; Blanco Castro, A. ; Bogomilov, M. ; Bonivento, W. M. ; Bordalo, P. ; Buontempo, S. ; Campanelli, M. ; Canale, V. ; Castro, A. ; Cerutti, F. ; Choi, K.-Y. ; Climescu, M. ; Conaboy, A. P. ; Dallavalle, G. M. ; de Bryas, P. T. ; De Lellis, G. ; De Magistris, M. ; De Roeck, A. ; De Serio, M. ; De Simone, D. ; Di Crescenzo, A. ; Di Ferdinando, D. ; Donà, R. ; Durhan, O. ; Fabbri, F. ; Funk, W. ; Garay Walls, F. M. ; Guler, A. M. ; Haefeli, G. J. ; Hagner, C. ; Iengo, P. ; Ilieva, S. ; Jacobsson, R. ; Kamiscioglu, C. ; Khalikov, E. ; Komatsu, M. ; Konovalova, N. ; Lacker, H. M. ; Lantwin, O. ; Lauria, A. ; Lee, K. Y. ; Lee, K. S. ; Lo Meo, S. ; Loschiavo, V. P. ; Marcellini, S. ; Margiotta, A. ; Mei, F. ; Miano, A. ; Montesi, M. C. ; Nuntiyakul, W. ; Okateva, N. ; Ovchynnikov, M. ; Paggi, G. ; Pastore, A. ; Perrotta, A. ; Polukhina, N. ; Prota, A. ; Reghunath, A. ; Roganova, T. ; Ronchetti, F. ; Rovelli, T. ; Ruchayskiy, O. ; Ruf, T. ; Sabate Gilarte, M. ; Sadykov, Z. ; Samoilov, M. ; Scalera, V. ; Schmidt-Parzefall, W. ; Sekhniaidze, G. ; Serra, N. ; Shaposhnikov, M. ; Shevchenko, V. ; Shibuya, H. ; Siroli, G. P. ; Sirri, G. ; Soares, G. ; Soto Sandoval, O. J. ; Starkov, N. ; Steggemann, J. ; Timiryasov, I. ; Tioukov, V. ; Trippl, C. ; Ustyuzhanin, A. ; Vankova-Kirilova, G. ; Vasquez, G. ; Verguilov, V. ; Viegas Guerreiro Leonardo, N. ; Visone, C. ; Yang, Z. ; Yazici, C. ; Yoon, C. S. ; Zamora Saa, J.

Symmetry (Basel), 2024-06, Vol.16 (6), p.702 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Neutrinos from muon-rich ultra high energy electromagnetic cascades: The MUNHECA code
Neutrinos from muon-rich ultra high energy electromagnetic cascades: The MUNHECA code
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Neutrinos from muon-rich ultra high energy electromagnetic cascades: The MUNHECA code

Esmaeili, AmirFarzan ; Esmaili, Arman ; Serpico, Pasquale Dario

Computer physics communications, 2024-06, Vol.299, p.109154, Article 109154 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Deep learning based event reconstruction for cyclotron radiation emission spectroscopy
Deep learning based event reconstruction for cyclotron radiation emission spectroscopy
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Deep learning based event reconstruction for cyclotron radiation emission spectroscopy

Ashtari Esfahani, A ; Böser, S ; Buzinsky, N ; Carmona-Benitez, M C ; Cervantes, R ; Claessens, C ; de Viveiros, L ; Fertl, M ; Formaggio, J A ; Gaison, J K ; Gladstone, L ; Grando, M ; Guigue, M ; Hartse, J ; Heeger, K M ; Huyan, X ; Jones, A M ; Kazkaz, K ; Li, M ; Lindman, A ; Marsteller, A ; Matthé, C ; Mohiuddin, R ; Monreal, B ; Morrison, E C ; Mueller, R ; Nikkel, J A ; Novitski, E ; Oblath, N S ; Peña, J I ; Pettus, W ; Reimann, R ; Robertson, R G H ; Saldaña, L ; Schram, M ; Slocum, P L ; Stachurska, J ; Sun, Y-H ; Surukuchi, P T ; Telles, A B ; Thomas, F ; Thomas, M ; Thorne, L A ; Thümmler, T ; Tvrznikova, L ; Van De Pontseele, W ; VanDevender, B A ; Weiss, T E ; Wendler, T ; Zayas, E ; Ziegler, A

Machine learning: science and technology, 2024-06, Vol.5 (2), p.25026 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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  1. Universidade Estadual De Campinas
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