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Artigo
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Elements that influence knowledge sharing in the university-industry-government collaboration Case studies in Brazil

Castro, Igor Junqueira De; Nagano, Marcelo Seido; Ribeiro, Suzana Xavier

REGE Revista de Gestão; Vol. 26 No. 1 (2019); 61-72

Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade 2019-02-19

Acesso online

2
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Artigo
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A branch-and-bound method to minimize the makespan in a permutation flow shop with blocking and setup times

Mauricio Iwama Takano Marcelo Seido Nagano

Cogent Engineering Abingdon : Cogent OA, 2017 v. 4, 1389638, 2017

Abingdon Cogent OA 2017

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-024482 )(Acessar)

3
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Artigo
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A novel iterated greedy algorithm for no-wait permutation flowshop scheduling to minimize weighted quadratic tardiness

Bruno de Athayde Prata Marcelo Seido Nagano

Engineering Optimization Oxfordshire, United Kingdom : Taylor & Francis, 2022 online, p. [1-15], 2022

Oxfordshire, United Kingdom Taylor & Francis 2022

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-025601 )(Acessar)

4
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Artigo
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A new variable neighbourhood search with a constraint programming search strategy for the open shop scheduling problem with operation repetitions

Levi Ribeiro de Abreu Kennedy Anderson Guimarães Araújo; Bruno de Athayde Prata; Marcelo Seido Nagano; João Vitor Moccellin

Engineering Optimization Oxfordshire, United Kingdom : Taylor & Francis, 2022 v. 54, n. 9, p. 1563-1582, 2022

Oxfordshire, United Kingdom Taylor & Francis 2022

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-025600 )(Acessar)

5
Material Type:
Artigo
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Incorporating preventive maintenance into the m-machine no-wait flow-shop scheduling problem with total flow-time minimization a computational study

Hugo Hissashi Miyata Marcelo Seido Nagano; Jatinder N. D Guptab

Engineering Optimization Abingdon : Taylor & Francis, 2018 v. 51, n. 4, 2018

Abingdon Taylor & Francis 2018

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-023935 )(Acessar)

6
Material Type:
Artigo
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High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop

Marcelo Seido Nagano Fernando Luis Rossi; Nádia Junqueira Martarelli

Engineering Optimization Abingdon : Taylor & Francis, 2018 v. 51, n. 2, 2019

Abingdon Taylor & Francis 2018

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-023936 )(Acessar)

7
Material Type:
Artigo
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An iterated greedy algorithm for the no-wait flowshop scheduling problem to minimize makespan subject to total completion time

Marcelo Seido Nagano Fernando Siqueira de Almeida; Hugo Hissashi Miyata

Engineering Optimization Oxfordshire, United Kingdom : Taylor & Francis, 2020 article 1797000, p. [1-20], 2020

Oxfordshire, United Kingdom 2020

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-022875 )(Acessar)

8
Material Type:
Artigo de Congresso
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Análise de procedimentos de busca tabu para solução do problema de programação de operações flow-shop permutacional utilizando busca aleatória na vizinhança

Marcelo Seido Nagano João Vitor Moccellin; Latin-Iberian-American Congress on Operations Research and System Engineering (8. 1996 Rio de Janeiro); Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (28. 1996 Rio de Janeiro)

Anais Rio de Janeiro, 1996

Rio de Janeiro 1996

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

9
Material Type:
Artigo
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Structural properties and algorithms for earliness and tardiness scheduling against common due dates and windows A review

Gustavo Alencar Rolim Marcelo Seido Nagano

Computers & Industrial Engineering Kidlington, United Kingdom : Elsevier, 2020 v. 149, article 106803, p. 1-30, Nov. 2020

Kidlington, United Kingdom 2020

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-022982 )(Acessar)

10
Material Type:
Artigo
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An iterated greedy algorithm for distributed blocking flow shop with setup times and maintenance operations to minimize makespan

Hugo Hissashi Miyata Marcelo Seido Nagano

Computers & Industrial Engineering Oxford, UK : Elsevier, 2021 v. 171, article 108366, p. 1-25, 2022

Oxford, UK Elsevier 2022

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-025124 )(Acessar)

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