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1
Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions
Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions

Anna Luiza Damaceno Araujo Eduardo Santos Carlos de Souza; Isabel Schausltz Pereira Faustino; Cristina Saldivia-Siracusa; Márcio Ajudarte Lopes; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Alan Roger dos Santos-Silva; Brazilian Congress of Stomatology and Oral Pathology (47. 2022 Tiradentes, Minas Gerais)

Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology New York v. 136, n. 1, p. e31-e32, July 2023

New York Elsevier 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3155331 )(Acessar)

2
CarAware a deep reinforcement learning plataform for multiple autonomous vehicles based on CARLA simulation framework
CarAware a deep reinforcement learning plataform for multiple autonomous vehicles based on CARLA simulation framework
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

CarAware a deep reinforcement learning plataform for multiple autonomous vehicles based on CARLA simulation framework

Túlio Oliveira Araujo Marcio Lobo Netto 1962-; João Francisco Justo Filho 1966-; International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS) (8th 14-16 June 2023 Nice, France)

MT-ITS 2023 [Hoboken, NJ]: IEEE,2023

Hoboken, NJ IEEE 2023

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3
Estudo de estratégia de aprendizado auto-supervisionado para aprimoramento da consistência temporal em modelo de segmentação semântica baseado em deep learning
Estudo de estratégia de aprendizado auto-supervisionado para aprimoramento da consistência temporal em modelo de segmentação semântica baseado em deep learning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Estudo de estratégia de aprendizado auto-supervisionado para aprimoramento da consistência temporal em modelo de segmentação semântica baseado em deep learning

Felipe Manfio Barbosa Fernando Santos Osório; Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC (43. 2023 João Pessoa); Seminário Integrado de Software e Hardware - SEMISH (50. 2023 João Pessoa)

Anais Porto alegre : SBC, 2023

Porto Alegre SBC 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3182479 )(Acessar)

4
Self-supervised temporal consistency applied to domain adaptation in semantic segmentation of urban scenes
Self-supervised temporal consistency applied to domain adaptation in semantic segmentation of urban scenes
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Self-supervised temporal consistency applied to domain adaptation in semantic segmentation of urban scenes

Felipe Manfio Barbosa Fernando Santos Osório; Latin American Robotics Symposium - LARS (2023 Salvador); Brazilian Symposium on Robotics - SBR (2023 Salvador); Workshop on Robotics in Education - WRE (2023 Salvador)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2023

Piscataway IEEE 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3178853 )(Acessar)

5
An evaluation of deep learning techniques for QR code detection
An evaluation of deep learning techniques for QR code detection
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

An evaluation of deep learning techniques for QR code detection

Leonardo Blanger Nina Sumiko Tomita Hirata; IEEE International Conference on Image Processing - ICIP (2019 Taipei, Taiwan)

Proceedings Piscataway: IEEE, 2019

Piscataway IEEE 2019

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2961287 )(Acessar)

6
Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter applications on embedded systems in advanced driver assistance systems
Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter applications on embedded systems in advanced driver assistance systems
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter applications on embedded systems in advanced driver assistance systems

Diego Renan Bruno Fernando Santos Osório; Latin American Robotics Symposium - LARS (2023 Salvador); Brazilian Symposium on Robotics - SBR (2023 Salvador); Workshop on Robotics in Education - WRE (2023 Salvador)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2023

Piscataway IEEE 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3178822 )(Acessar)

7
Incorporating hand-crafted features into deep learning models for motor imagery EEG-based classification
Incorporating hand-crafted features into deep learning models for motor imagery EEG-based classification
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Incorporating hand-crafted features into deep learning models for motor imagery EEG-based classification

Paul Bustios João Luís Garcia Rosa

Applied Intelligence Dordrecht v. 53, n. 24, p. 30133-30147, Dec. 2023

Dordrecht 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3166607 )(Acessar)

8
Uma abordagem de aprendizado por reforço profundo para respostas a perguntas complexas de domínio aberto.
Uma abordagem de aprendizado por reforço profundo para respostas a perguntas complexas de domínio aberto.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Uma abordagem de aprendizado por reforço profundo para respostas a perguntas complexas de domínio aberto.

Cação, Flávio Nakasato

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2023-06-19

Acesso online

9
A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering
A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering

Flávio Nakasato Cação Anna Helena Reali Costa 1960-

2023

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10
Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021
Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021

Edresson Casanova Arnaldo Candido Junior; Ricardo Corso Fernandes Jr; Marcelo Finger; Lucas Rafael Stefanel Gris; Moacir Antonelli Ponti; Daniel Peixoto Pinto da Silva; Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH (22. 2021 Brno, Czechia)

Proceedings Baixas : ISCA, 2021

Baixas ISCA 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3057711 ) e outros locais(Acessar)

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