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1
Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow
Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow

Nayereh Hamidishad Roberto Marcondes César Júnior

Journal of Applied Remote Sensing San Francisco v. 18, n. 1, artigo n. 018502, p. 1-20, 2024

San Francisco 2024

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3179450 )(Acessar)

2
Enhancing wireline formation testing with explainable machine learning: Predicting effective and non-effective stations
Enhancing wireline formation testing with explainable machine learning: Predicting effective and non-effective stations
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Enhancing wireline formation testing with explainable machine learning: Predicting effective and non-effective stations

Hugo Tamoto Rafael dos Santos Gioria 1981-; Cleyton de Carvalho Carneiro 1980-

Geoenergy Science and Engineering Amsterdam v.229, p. 1-8, 2023

Amsterdam 2023

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3
Iterative Ensemble Smoother with adaptive localization and deep learning parameterization for carbonate reservoirs
Iterative Ensemble Smoother with adaptive localization and deep learning parameterization for carbonate reservoirs
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Iterative Ensemble Smoother with adaptive localization and deep learning parameterization for carbonate reservoirs

Paulo Henrique Ranazzi Marcio Augusto Sampaio Pinto 1977-

2023

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4
The Cantareira System, the largest south american water supply system management history, water crisis, and learning
The Cantareira System, the largest south american water supply system management history, water crisis, and learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The Cantareira System, the largest south american water supply system management history, water crisis, and learning

Antonio Carlos Zuffo Sergio Nascimento Duarte; Marco Antonio Jacomazzi; Maíra Simões Cucio; Marcus Vinícius Galbetti

Hydrology Basel v. 10, art. 132, p. 1-17, 2023

Basel 2023

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5
Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection
Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection

Leonardo Fonseca Reginato Rafael dos Santos Gioria 1981-; Marcio Augusto Sampaio Pinto 1977-

Energies v.16, n. 13, art. 4849, 2023 Special Issue Enhanced Oil Recovery Processes Evaluation, Design and Implementation

Suica 2023

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6
Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs
Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs

Hamidishad, Nayereh

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2023-04-17

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Conjunto suavizado iterativo com localização adaptativa e parametrização com aprendizado profundo em reservatórios carbonáticos.
Conjunto suavizado iterativo com localização adaptativa e parametrização com aprendizado profundo em reservatórios carbonáticos.
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Conjunto suavizado iterativo com localização adaptativa e parametrização com aprendizado profundo em reservatórios carbonáticos.

Ranazzi, Paulo Henrique

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2023-06-20

Acesso online

8
Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs.
Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs.

Reginato, Leonardo Fonseca

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2022-02-24

Acesso online

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  1. Pinto, M
  2. Hamidishad, N
  3. Gioria, R
  4. César Júnior, R
  5. Reginato, L

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Petróleo
  3. Processamento De Imagens
  4. Carbonatos
  5. Injeção (Engenharia)

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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