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1
Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images
Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images

Victor Hugo Andrade Soares Moacir Antonelli Ponti; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello

Computers and Electronics in Agriculture Kidlington v. 220, p. 1-18, May 2024

Kidlington 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3189619 )(Acessar)

2
Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images
Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images

Soares, Victor Hugo Andrade

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2023-12-21

Acesso online

3
Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens
Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens

Manoel, Luiz Augusto Vieira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-09-26

Acesso online

4
Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas
Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas

Victor Hugo Andrade Soares Moacir Antonelli Ponti; Rodrigo Almeida Gonçalves; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello

Computers and Electronics in Agriculture Kidlington v. 189, p. 1-14, 2021

Kidlington 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3039475 )(Acessar)

5
Extração e aprendizado de características espectrais em imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude
Extração e aprendizado de características espectrais em imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Extração e aprendizado de características espectrais em imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude

Prado, Paulo Victor De Souza

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2021-02-03

Acesso online

6
Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack
Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack

Gabriel Biscaro Cavallari Moacir Antonelli Ponti; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (34. 2021 Gramado)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2021

Los Alamitos IEEE 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3057136 )(Acessar)

7
Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling
Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling

Fernando Pereira dos Santos Gabriela Salvador Thumé; Moacir Antonelli Ponti; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (34. 2021 Gramado)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2021

Los Alamitos IEEE 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3057130 )(Acessar)

8
Diagnosis of leukaemia in blood slides based on a fine-tuned and highly generalisable deep learning model
Diagnosis of leukaemia in blood slides based on a fine-tuned and highly generalisable deep learning model
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Diagnosis of leukaemia in blood slides based on a fine-tuned and highly generalisable deep learning model

Luis Vogado Rodrigo Veras; Kelson Aires; Flávio Araújo; Romuere Silva; Moacir Antonelli Ponti; João Manuel R. S Tavares

Sensors Basel v. 21, p. 1-22, 2021

Basel 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3027892 )(Acessar)

9
Training deep networks from zero to hero avoiding pitfalls and going beyond
Training deep networks from zero to hero avoiding pitfalls and going beyond
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Training deep networks from zero to hero avoiding pitfalls and going beyond

Moacir Antonelli Ponti Fernando Pereira dos Santos; Leo Sampaio Ferraz Ribeiro; Gabriel Biscaro Cavallari; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (34. 2021 Gramado)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2021

Los Alamitos IEEE 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3057145 )(Acessar)

10
Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis
Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis

Leite, Tiago De Miranda

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2021-11-24

Acesso online

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