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1
Nonequilibrium physics in biology
Nonequilibrium physics in biology
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Nonequilibrium physics in biology

Fang, Xiaona ; Kruse, Karsten ; Lu, Ting ; Wang, Jin

Reviews of modern physics, 2019-12, Vol.91 (4), p.1, Article 045004 [Periódico revisado por pares]

College Park: American Institute of Physics

Texto completo disponível

Citações Citado por
2
Statistical physics analysis of machine learning models
Statistical physics analysis of machine learning models
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Statistical physics analysis of machine learning models

Veiga, Rodrigo Soares

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física 2022-08-04

Acesso online

3
ATLAS flavour-tagging algorithms for the LHC Run 2 pp collision dataset
ATLAS flavour-tagging algorithms for the LHC Run 2 pp collision dataset
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

ATLAS flavour-tagging algorithms for the LHC Run 2 pp collision dataset

Abusleme Hoffman, A. C. ; Angerami, A. ; Armbruster, A. J. ; Assamagan, K. ; Balaji, S. ; Balek, P. ; Battulga, D. ; Bayirli, A. ; Berthold, A. ; Bielski, R. ; Bird, G. A. ; Bisanz, T. ; Booth, C. D. ; Borgna, L. S. ; Buzykaev, A. R. ; Caforio, D. ; Calvet, T. P. ; Castro, N. F. ; Cerri, A. ; Chargeishvili, B. ; Chu, X. ; Costanza, F. ; Cuhadar Donszelmann, T. ; Gao, J. ; García, C. ; Gasiorowski, S. J. ; Gazis, E. N. ; Grenier, P. ; Gubbels, C. ; Guo, L. ; Haug, S. ; Hawkes, C. M. ; Hays, J. M. ; Heinrich, J. J. ; Helsens, C. ; Huang, Z. ; Iconomidou-Fayard, L. ; Jacobs, R. M. ; Kabana, S. ; Kelsey, D. ; Kersten, S. ; Ketabchi Haghighat, S. ; Kopeliansky, R. ; Kramer, P. ; Levêque, J. ; Lindon, J. H. ; Lorenz, J. ; Love, P. A. ; Lozano Bahilo, J. J. ; Lu, Y. J. ; Meyer, C. ; Mikuž, M. ; Miller, D. W. ; Mitra, A. ; Miyagawa, P. S. ; Moreira De Carvalho, A. L. ; Moser, B. ; Nikiforou, N. ; Nisati, A. ; Norman, B. J. ; Olszowska, J. ; Orestano, D. ; Palestini, S. ; Panchal, D. K. ; Panizzo, G. ; Readioff, N. P. ; Rodriguez Bosca, S. ; Rodríguez Vera, A. M. ; Ruelas Rivera, V. H. ; Rühr, F. ; Sankey, D. P. C. ; Santos, H. ; Schenck, F. ; Sen, S. ; Shirabe, S. ; Sijacki, Dj ; Skaf, A. ; Smiesko, J. ; Soffer, A. ; Stapf, B. ; Stark, J. ; Steentoft, J. ; Tassi, E. ; Thomas, D. W. ; Torres, H. ; Tuna, A. N. ; Ukegawa, F. ; Veneziano, S. ; Vickey, T. ; Von Ahnen, J. ; Vos, M. ; Vreeswijk, M. ; Wagner, W. ; Wang, A. Z. ; Wang, S. ; Winter, J. K. ; Xu, Z. ; Yang, H. T. ; Yeh, Y. ; Zhang, J.

The European physical journal. C, Particles and fields, 2023, Vol.83 (7), p.681 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

Texto completo disponível

Citações Citado por
4
Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons
Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons

Andre, Morgan Florian Thibault

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2020-11-13

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Self‐supervised learning of physics‐guided reconstruction neural networks without fully sampled reference data
Self‐supervised learning of physics‐guided reconstruction neural networks without fully sampled reference data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Self‐supervised learning of physics‐guided reconstruction neural networks without fully sampled reference data

Yaman, Burhaneddin ; Hosseini, Seyed Amir Hossein ; Moeller, Steen ; Ellermann, Jutta ; Uğurbil, Kâmil ; Akçakaya, Mehmet

Magnetic resonance in medicine, 2020-12, Vol.84 (6), p.3172-3191 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley Subscription Services, Inc

Texto completo disponível

Citações Citado por
6
Learning new physics from a machine
Learning new physics from a machine
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning new physics from a machine

D’Agnolo, Raffaele Tito ; Wulzer, Andrea

Physical review. D, 2019-01, Vol.99 (1), p.015014, Article 015014 [Periódico revisado por pares]

College Park: American Physical Society

Texto completo disponível

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7
Restricted Boltzmann machines in quantum physics
Restricted Boltzmann machines in quantum physics
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Restricted Boltzmann machines in quantum physics

Melko, Roger G. ; Carleo, Giuseppe ; Carrasquilla, Juan ; Cirac, J. Ignacio

Nature physics, 2019-09, Vol.15 (9), p.887-892 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

Texto completo disponível

Citações Citado por
8
MLPF: efficient machine-learned particle-flow reconstruction using graph neural networks
MLPF: efficient machine-learned particle-flow reconstruction using graph neural networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

MLPF: efficient machine-learned particle-flow reconstruction using graph neural networks

Pata, Joosep ; Duarte, Javier ; Vlimant, Jean-Roch ; Pierini, Maurizio ; Spiropulu, Maria

The European physical journal. C, Particles and fields, 2021-05, Vol.81 (5), p.1-14, Article 381 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

Texto completo disponível

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9
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next

Cuomo, Salvatore ; Di Cola, Vincenzo Schiano ; Giampaolo, Fabio ; Rozza, Gianluigi ; Raissi, Maziar ; Piccialli, Francesco

Journal of scientific computing, 2022-09, Vol.92 (3), p.88, Article 88 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

Texto completo disponível

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10
Reconstructing parton distribution functions from Ioffe time data: from Bayesian methods to neural networks
Reconstructing parton distribution functions from Ioffe time data: from Bayesian methods to neural networks
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Reconstructing parton distribution functions from Ioffe time data: from Bayesian methods to neural networks

Karpie, Joseph ; Orginos, Kostas ; Rothkopf, Alexander ; Zafeiropoulos, Savvas

The journal of high energy physics, 2019-04, Vol.2019 (4), p.1-43, Article 57 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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  1. Vicente, R  (1)
  2. Galves, A  (1)
  3. Galves, J  (1)
  4. Andre, M  (1)
  5. Veiga, R  (1)
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Data de Publicação 

De até
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  1. Antes de1981  (13)
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  3. 1993Até2002  (2.978)
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  5. Após 2013  (122.336)
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Deste Autor:

  1. Vicente, R
  2. Galves, A
  3. Galves, J
  4. Andre, M
  5. Veiga, R

Neste Assunto:

  1. Neural Networks
  2. Neural Networks
  3. Science & Technology
  4. Machine Learning
  5. Technology

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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