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Earthquake detection and early warning prediction using folium and Geopandas
Earthquake detection and early warning prediction using folium and Geopandas
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Earthquake detection and early warning prediction using folium and Geopandas

Y, Krishna Bhargavi ; G, Varshitha Reddy ; R, Sneha ; S, Gayatri ; Y, Pranathi ; Solovev, Sergei ; Vatin, Nikolai Ivanovich ; Dabral, Upendra

Cogent engineering, 2024-12, Vol.11 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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2
Personal protective equipment detection using YOLOv8 architecture on object detection benchmark datasets: a comparative study
Personal protective equipment detection using YOLOv8 architecture on object detection benchmark datasets: a comparative study
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Personal protective equipment detection using YOLOv8 architecture on object detection benchmark datasets: a comparative study

Barlybayev, Alibek ; Amangeldy, Nurzada ; Kurmetbek, Bekbolat ; Krak, Iurii ; Razakhova, Bibigul ; Tursynova, Nazira ; Turebayeva, Rakhila

Cogent engineering, 2024-12, Vol.11 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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3
The Hessian by blocks for neural network by backward propagation
The Hessian by blocks for neural network by backward propagation
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The Hessian by blocks for neural network by backward propagation

Bessi, Radhia ; Gmati, Nabil

Journal of Taibah University for Science, 2024-12, Vol.18 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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4
An automatic method using MFCC features for sleep stage classification
An automatic method using MFCC features for sleep stage classification
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An automatic method using MFCC features for sleep stage classification

Pei, Wei ; Li, Yan ; Wen, Peng ; Yang, Fuwen ; Ji, Xiaopeng

Brain informatics, 2024-12, Vol.11 (1), p.6-6, Article 6 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Automatic classification of spread‐F types in ionogram images using support vector machine and convolutional neural network
Automatic classification of spread‐F types in ionogram images using support vector machine and convolutional neural network
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Automatic classification of spread‐F types in ionogram images using support vector machine and convolutional neural network

Benchawattananon, Phongsachot ; Siritaratiwat, Apirat ; Supnithi, Pornchai ; Nishioka, Michi ; Perwitasari, Septi ; Suthisopapan, Puripong ; Kruesubthaworn, Anan

Earth, planets, and space, 2024-12, Vol.76 (1), p.56-14, Article 56 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
Generative approaches for solving tangram puzzles
Generative approaches for solving tangram puzzles
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Generative approaches for solving tangram puzzles

Yamada, Fernanda Miyuki ; Batagelo, Harlen Costa ; Gois, João Paulo ; Takahashi, Hiroki

Discover Artificial Intelligence, 2024-12, Vol.4 (1), p.12-20, Article 12 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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7
Influence of artificial intelligence in modern pharmaceutical formulation and drug development
Influence of artificial intelligence in modern pharmaceutical formulation and drug development
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Influence of artificial intelligence in modern pharmaceutical formulation and drug development

Ali, Kazi Asraf ; Mohin, SK ; Mondal, Puja ; Goswami, Susmita ; Ghosh, Soumya ; Choudhuri, Sabyasachi

Future journal of pharmaceutical sciences, 2024-12, Vol.10 (1), p.53-15, Article 53 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Predicting Antitumor Activity of Anthrapyrazole Derivatives using Advanced Machine Learning Techniques
Predicting Antitumor Activity of Anthrapyrazole Derivatives using Advanced Machine Learning Techniques
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Predicting Antitumor Activity of Anthrapyrazole Derivatives using Advanced Machine Learning Techniques

Gackowski, Marcin ; Pluskota, Robert ; Koba, Marcin

Current computer-aided drug design, 2024-12, Vol.20 (6), p.798-810 [Periódico revisado por pares]

Sharjah: Bentham Science Publishers

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9
Incentive approaches for cloud computing: challenges and solutions
Incentive approaches for cloud computing: challenges and solutions
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Incentive approaches for cloud computing: challenges and solutions

Yunlong, Fan ; Jie, Luo

Journal of engineering and applied science (Online), 2024-12, Vol.71 (1), p.51-18, Article 51 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
A knowledge-graph based text summarization scheme for mobile edge computing
A knowledge-graph based text summarization scheme for mobile edge computing
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A knowledge-graph based text summarization scheme for mobile edge computing

Yu, Zheng ; Wu, Songyu ; Jiang, Jielin ; Liu, Dongqing

Journal of cloud computing : advances, systems and applications, 2024-12, Vol.13 (1), p.9-15, Article 9 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Deste Autor:

  1. Falcão, M
  2. Mendonça, C
  3. Dowbor, L
  4. Moisés, B
  5. Porto, M

Neste Assunto:

  1. Neural Networks
  2. Neural Networks
  3. Science & Technology
  4. Technology
  5. Computer Science

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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