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Contesting the boundaries of physics teaching: What it takes to transform physics education toward justice‐centered ends
Contesting the boundaries of physics teaching: What it takes to transform physics education toward justice‐centered ends
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Contesting the boundaries of physics teaching: What it takes to transform physics education toward justice‐centered ends

Jones, Jasmine

Science education (Salem, Mass.), 2024-07, Vol.108 (4), p.1015-1033 [Periódico revisado por pares]

New York: Wiley Periodicals Inc

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2
Physics‐Constrained Machine Learning of Evapotranspiration
Physics‐Constrained Machine Learning of Evapotranspiration
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Physics‐Constrained Machine Learning of Evapotranspiration

Zhao, Wen Li ; Gentine, Pierre ; Reichstein, Markus ; Zhang, Yao ; Zhou, Sha ; Wen, Yeqiang ; Lin, Changjie ; Li, Xi ; Qiu, Guo Yu

Geophysical research letters, 2019-12, Vol.46 (24), p.14496-14507 [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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3
Self‐supervised learning of physics‐guided reconstruction neural networks without fully sampled reference data
Self‐supervised learning of physics‐guided reconstruction neural networks without fully sampled reference data
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Self‐supervised learning of physics‐guided reconstruction neural networks without fully sampled reference data

Yaman, Burhaneddin ; Hosseini, Seyed Amir Hossein ; Moeller, Steen ; Ellermann, Jutta ; Uğurbil, Kâmil ; Akçakaya, Mehmet

Magnetic resonance in medicine, 2020-12, Vol.84 (6), p.3172-3191 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley Subscription Services, Inc

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4
Nine Outstanding Questions of Solar Wind Physics
Nine Outstanding Questions of Solar Wind Physics
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Nine Outstanding Questions of Solar Wind Physics

Viall, Nicholeen M. ; Borovsky, Joseph E.

Journal of geophysical research. Space physics, 2020-07, Vol.125 (7), p.e2018JA026005-n/a [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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5
Low‐field MRI: An MR physics perspective
Low‐field MRI: An MR physics perspective
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Low‐field MRI: An MR physics perspective

Marques, José P. ; Simonis, Frank F.J. ; Webb, Andrew G.

Journal of magnetic resonance imaging, 2019-06, Vol.49 (6), p.1528-1542 [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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6
The physics of MRI safety
The physics of MRI safety
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The physics of MRI safety

Panych, Lawrence P. ; Madore, Bruno

Journal of magnetic resonance imaging, 2018-01, Vol.47 (1), p.28-43 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley Subscription Services, Inc

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7
Vesicle capture by membrane-bound Munc13-1 requires selfassembly into discrete clusters
Vesicle capture by membrane-bound Munc13-1 requires selfassembly into discrete clusters
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Vesicle capture by membrane-bound Munc13-1 requires selfassembly into discrete clusters

Li, Feng ; Sundaram, Venkat Kalyana ; Gatta, Alberto T ; Coleman, Jeff ; Ramakrishnan, Sathish ; Krishnakumar, Shyam S ; Pincet, Frederic ; Rothman, James E

FEBS letters, 2021-07, Vol.595 (17), p.2185-2196 [Periódico revisado por pares]

Wiley

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8
HCV Core protein needs triacylglycerols to fold onto the endoplasmic reticulum membrane
HCV Core protein needs triacylglycerols to fold onto the endoplasmic reticulum membrane
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HCV Core protein needs triacylglycerols to fold onto the endoplasmic reticulum membrane

Ajjaji, Dalila ; M’barek, Kalthoum Ben ; Boson, Bertrand ; Omrane, Mohyeddine ; Gassama‐diagne, Ama ; Blaud, Magali ; Penin, François ; Diaz, Elise ; Ducos, Bertrand ; Cosset, François-Loïc ; Thiam, Abdou Rachid

Traffic (Copenhagen, Denmark), 2022-01, Vol.23 (1), p.63-80 [Periódico revisado por pares]

Wiley

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9
Study of storage mechanism and the electrochemical performance of LiMnBO 3 for lithium‐ion batteries
Study of storage mechanism and the electrochemical performance of LiMnBO 3 for lithium‐ion batteries
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Study of storage mechanism and the electrochemical performance of LiMnBO 3 for lithium‐ion batteries

Mennaoui, Othmane ; Masrour, Rachid ; Jabar, Abderrahim ; Hlil, El Kebir

International journal of energy research, 2022-11, Vol.46 (14), p.19875-19881 [Periódico revisado por pares]

Wiley

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10
Mixed formulation of physics‐informed neural networks for thermo‐mechanically coupled systems and heterogeneous domains
Mixed formulation of physics‐informed neural networks for thermo‐mechanically coupled systems and heterogeneous domains
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Mixed formulation of physics‐informed neural networks for thermo‐mechanically coupled systems and heterogeneous domains

Harandi, Ali ; Moeineddin, Ahmad ; Kaliske, Michael ; Reese, Stefanie ; Rezaei, Shahed

International journal for numerical methods in engineering, 2024-02, Vol.125 (4), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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