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Physics of microswimmers-single particle motion and collective behavior: a review
Physics of microswimmers-single particle motion and collective behavior: a review
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Physics of microswimmers-single particle motion and collective behavior: a review

Elgeti, J ; Winkler, R G ; Gompper, G

Reports on progress in physics, 2015-05, Vol.78 (5), p.056601-056601 [Periódico revisado por pares]

England: IOP Publishing

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2
Animação computacional de escoamento de fluidos utilizando o método SPH
Animação computacional de escoamento de fluidos utilizando o método SPH
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Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Animação computacional de escoamento de fluidos utilizando o método SPH

Queiroz, Tiago Etiene

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2008-07-28

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Paint and Coating Physics
Paint and Coating Physics
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Paint and Coating Physics

Tirumkudulu, Mahesh S.

Physics of fluids (1994), 2023-09, Vol.35 (9) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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Citações Citado por
4
Physics-informed neural networks (PINNs) for fluid mechanics: a review
Physics-informed neural networks (PINNs) for fluid mechanics: a review
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Physics-informed neural networks (PINNs) for fluid mechanics: a review

Cai, Shengze ; Mao, Zhiping ; Wang, Zhicheng ; Yin, Minglang ; Karniadakis, George Em

Acta mechanica Sinica, 2021-12, Vol.37 (12), p.1727-1738 [Periódico revisado por pares]

Beijing: The Chinese Society of Theoretical and Applied Mechanics; Institute of Mechanics, Chinese Academy of Sciences

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5
Physics-informed neural networks for solving Reynolds-averaged Navier–Stokes equations
Physics-informed neural networks for solving Reynolds-averaged Navier–Stokes equations
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Physics-informed neural networks for solving Reynolds-averaged Navier–Stokes equations

Eivazi, Hamidreza ; Tahani, Mojtaba ; Schlatter, Philipp ; Vinuesa, Ricardo

Physics of fluids (1994), 2022-07, Vol.34 (7) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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6
Physics‐Informed Deep Neural Networks for Learning Parameters and Constitutive Relationships in Subsurface Flow Problems
Physics‐Informed Deep Neural Networks for Learning Parameters and Constitutive Relationships in Subsurface Flow Problems
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Physics‐Informed Deep Neural Networks for Learning Parameters and Constitutive Relationships in Subsurface Flow Problems

Tartakovsky, A. M. ; Marrero, C. Ortiz ; Perdikaris, Paris ; Tartakovsky, G. D. ; Barajas‐Solano, D.

Water resources research, 2020-05, Vol.56 (5), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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7
Physics of Bubble‐Propelled Microrockets
Physics of Bubble‐Propelled Microrockets
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Physics of Bubble‐Propelled Microrockets

Gallino, Giacomo ; Gallaire, François ; Lauga, Eric ; Michelin, Sebastien

Advanced functional materials, 2018-06, Vol.28 (25), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc

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NSFnets (Navier-Stokes flow nets): Physics-informed neural networks for the incompressible Navier-Stokes equations
NSFnets (Navier-Stokes flow nets): Physics-informed neural networks for the incompressible Navier-Stokes equations
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

NSFnets (Navier-Stokes flow nets): Physics-informed neural networks for the incompressible Navier-Stokes equations

Jin, Xiaowei ; Cai, Shengze ; Li, Hui ; Karniadakis, George Em

Journal of computational physics, 2021-02, Vol.426 (C), p.109951, Article 109951 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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9
Kosterlitz-Thouless physics: a review of key issues
Kosterlitz-Thouless physics: a review of key issues
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Kosterlitz-Thouless physics: a review of key issues

Kosterlitz, J Michael

Reports on progress in physics, 2016-02, Vol.79 (2), p.026001-026001 [Periódico revisado por pares]

England: IOP Publishing

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CAN-PINN: A fast physics-informed neural network based on coupled-automatic–numerical differentiation method
CAN-PINN: A fast physics-informed neural network based on coupled-automatic–numerical differentiation method
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CAN-PINN: A fast physics-informed neural network based on coupled-automatic–numerical differentiation method

Chiu, Pao-Hsiung ; Wong, Jian Cheng ; Ooi, Chinchun ; Dao, My Ha ; Ong, Yew-Soon

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2022-05, Vol.395, p.114909, Article 114909 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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  1. Queiroz, T
  2. Castelo, A
  3. Castelo Filho, A

Neste Assunto:

  1. Fluid Flow
  2. Fluid Flow
  3. Science & Technology
  4. Physical Sciences
  5. Computational Fluid Dynamics

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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