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Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
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Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next

Cuomo, Salvatore ; Di Cola, Vincenzo Schiano ; Giampaolo, Fabio ; Rozza, Gianluigi ; Raissi, Maziar ; Piccialli, Francesco

Journal of scientific computing, 2022-09, Vol.92 (3), p.88, Article 88 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Quantum Chromodynamics on the Lattice: An Introductory Presentation
Quantum Chromodynamics on the Lattice: An Introductory Presentation
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Quantum Chromodynamics on the Lattice: An Introductory Presentation

Gattringer, Christof Lang, Christian B

Berlin, Heidelberg: Springer Nature 2009

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Lift & Learn: Physics-informed machine learning for large-scale nonlinear dynamical systems
Lift & Learn: Physics-informed machine learning for large-scale nonlinear dynamical systems
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Lift & Learn: Physics-informed machine learning for large-scale nonlinear dynamical systems

Qian, Elizabeth ; Kramer, Boris ; Peherstorfer, Benjamin ; Willcox, Karen

Physica. D, 2020-05, Vol.406 (C), p.132401, Article 132401 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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Falling Liquid Films
Falling Liquid Films
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Falling Liquid Films

Kalliadasis, S ; Ruyer-Quil, C ; Scheid, B ; Velarde, M. G Ruyer-Quil, C ; Scheid, B

London: Springer Nature 2012

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Conditional physics informed neural networks
Conditional physics informed neural networks
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Conditional physics informed neural networks

Kovacs, Alexander ; Exl, Lukas ; Kornell, Alexander ; Fischbacher, Johann ; Hovorka, Markus ; Gusenbauer, Markus ; Breth, Leoni ; Oezelt, Harald ; Yano, Masao ; Sakuma, Noritsugu ; Kinoshita, Akihito ; Shoji, Tetsuya ; Kato, Akira ; Schrefl, Thomas

Communications in nonlinear science & numerical simulation, 2022-01, Vol.104, p.106041, Article 106041 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Nonlinear dynamics of (2 + 1)‐dimensional Bogoyavlenskii–Schieff equation arising in plasma physics
Nonlinear dynamics of (2 + 1)‐dimensional Bogoyavlenskii–Schieff equation arising in plasma physics
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Nonlinear dynamics of (2 + 1)‐dimensional Bogoyavlenskii–Schieff equation arising in plasma physics

Ismael, Hajar F. ; Bulut, Hasan

Mathematical methods in the applied sciences, 2021-09, Vol.44 (13), p.10321-10330 [Periódico revisado por pares]

Freiburg: Wiley Subscription Services, Inc

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Chrono: An Open Source Multi-physics Dynamics Engine
Chrono: An Open Source Multi-physics Dynamics Engine
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Chrono: An Open Source Multi-physics Dynamics Engine

Tasora, Alessandro ; Serban, Radu ; Mazhar, Hammad ; Pazouki, Arman ; Melanz, Daniel ; Fleischmann, Jonathan ; Taylor, Michael ; Sugiyama, Hiroyuki ; Negrut, Dan

High Performance Computing in Science and Engineering, 2016, p.19-49 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Multistability and tipping: From mathematics and physics to climate and brain—Minireview and preface to the focus issue
Multistability and tipping: From mathematics and physics to climate and brain—Minireview and preface to the focus issue
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Multistability and tipping: From mathematics and physics to climate and brain—Minireview and preface to the focus issue

Feudel, Ulrike ; Pisarchik, Alexander N. ; Showalter, Kenneth

Chaos (Woodbury, N.Y.), 2018-03, Vol.28 (3), p.033501-033501 [Periódico revisado por pares]

United States

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Poincaré maps for multiscale physics discovery and nonlinear Floquet theory
Poincaré maps for multiscale physics discovery and nonlinear Floquet theory
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Poincaré maps for multiscale physics discovery and nonlinear Floquet theory

Bramburger, Jason J. ; Kutz, J. Nathan

Physica. D, 2020-07, Vol.408, p.132479, Article 132479 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Global and Stochastic Analysis with Applications to Mathematical Physics
Global and Stochastic Analysis with Applications to Mathematical Physics
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Global and Stochastic Analysis with Applications to Mathematical Physics

Gliklikh, Yuri E

London: Springer Nature 2010

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