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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures

Bianchini, Monica ; Scarselli, Franco

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1553-1565

New York, NY: IEEE

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2
System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) v. 2.1.4
System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) v. 2.1.4
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System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) v. 2.1.4

Conrad, O ; Bechtel, B ; Bock, M ; Dietrich, H ; Fischer, E ; Gerlitz, L ; Wehberg, J ; Wichmann, V ; Böhner, J

Geoscientific Model Development, 2015-07, Vol.8 (7), p.1991-2007 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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3
A network approach to psychopathology: new insights into clinical longitudinal data
A network approach to psychopathology: new insights into clinical longitudinal data
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A network approach to psychopathology: new insights into clinical longitudinal data

Bringmann, Laura F ; Vissers, Nathalie ; Wichers, Marieke ; Geschwind, Nicole ; Kuppens, Peter ; Peeters, Frenk ; Borsboom, Denny ; Tuerlinckx, Francis de Erausquin, Gabriel Alejandro

PloS one, 2013-04, Vol.8 (4), p.e60188-e60188 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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4
Multi-scale detection of hierarchical community architecture in structural and functional brain networks
Multi-scale detection of hierarchical community architecture in structural and functional brain networks
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Multi-scale detection of hierarchical community architecture in structural and functional brain networks

Ashourvan, Arian ; Telesford, Qawi K ; Verstynen, Timothy ; Vettel, Jean M ; Bassett, Danielle S Radicchi, Filippo

PloS one, 2019-05, Vol.14 (5), p.e0215520-e0215520 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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5
Machine learning algorithms for modeling groundwater level changes in agricultural regions of the U.S
Machine learning algorithms for modeling groundwater level changes in agricultural regions of the U.S
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Machine learning algorithms for modeling groundwater level changes in agricultural regions of the U.S

Sahoo, S. ; Russo, T. A. ; Elliott, J. ; Foster, I.

Water resources research, 2017-05, Vol.53 (5), p.3878-3895 [Periódico revisado por pares]

Washington: Blackwell Publishing Ltd

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6
Pipelined Parallel FFT Architectures via Folding Transformation
Pipelined Parallel FFT Architectures via Folding Transformation
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Pipelined Parallel FFT Architectures via Folding Transformation

Ayinala, M. ; Brown, M. ; Parhi, K. K.

IEEE transactions on very large scale integration (VLSI) systems, 2012-06, Vol.20 (6), p.1068-1081 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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7
Automatic segmentation of brain MRI using a novel patch-wise U-net deep architecture
Automatic segmentation of brain MRI using a novel patch-wise U-net deep architecture
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Automatic segmentation of brain MRI using a novel patch-wise U-net deep architecture

Lee, Bumshik ; Yamanakkanavar, Nagaraj ; Choi, Jae Young Punithakumar, Kumaradevan

PloS one, 2020-08, Vol.15 (8), p.e0236493-e0236493 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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8
Multiple architecture system for wind speed prediction
Multiple architecture system for wind speed prediction
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Multiple architecture system for wind speed prediction

Bouzgou, Hassen ; Benoudjit, Nabil

Applied energy, 2011-07, Vol.88 (7), p.2463-2471 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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9
BRAPH: A graph theory software for the analysis of brain connectivity
BRAPH: A graph theory software for the analysis of brain connectivity
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BRAPH: A graph theory software for the analysis of brain connectivity

Mijalkov, Mite ; Kakaei, Ehsan ; Pereira, Joana B ; Westman, Eric ; Volpe, Giovanni Hayasaka, Satoru

PloS one, 2017-08, Vol.12 (8), p.e0178798-e0178798 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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10
Machine Learning-Based IoT-Botnet Attack Detection with Sequential Architecture
Machine Learning-Based IoT-Botnet Attack Detection with Sequential Architecture
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Machine Learning-Based IoT-Botnet Attack Detection with Sequential Architecture

Soe, Yan Naung ; Feng, Yaokai ; Santosa, Paulus Insap ; Hartanto, Rudy ; Sakurai, Kouichi

Sensors (Basel, Switzerland), 2020-08, Vol.20 (16), p.4372 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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