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1
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
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Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data

Mahmud, Mufti ; Kaiser, Mohammed Shamim ; Hussain, Amir ; Vassanelli, Stefano

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2063-2079

United States: IEEE

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2
DRINet for Medical Image Segmentation
DRINet for Medical Image Segmentation
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DRINet for Medical Image Segmentation

Chen, Liang ; Bentley, Paul ; Mori, Kensaku ; Misawa, Kazunari ; Fujiwara, Michitaka ; Rueckert, Daniel

IEEE transactions on medical imaging, 2018-11, Vol.37 (11), p.2453-2462

United States: IEEE

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3
Genome-wide association studies of brain imaging phenotypes in UK Biobank
Genome-wide association studies of brain imaging phenotypes in UK Biobank
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Genome-wide association studies of brain imaging phenotypes in UK Biobank

Elliott, Lloyd T ; Sharp, Kevin ; Alfaro-Almagro, Fidel ; Shi, Sinan ; Miller, Karla L ; Douaud, Gwenaëlle ; Marchini, Jonathan ; Smith, Stephen M

Nature (London), 2018-10, Vol.562 (7726), p.210-216 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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4
Multi-scale detection of hierarchical community architecture in structural and functional brain networks
Multi-scale detection of hierarchical community architecture in structural and functional brain networks
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Multi-scale detection of hierarchical community architecture in structural and functional brain networks

Ashourvan, Arian ; Telesford, Qawi K ; Verstynen, Timothy ; Vettel, Jean M ; Bassett, Danielle S Radicchi, Filippo

PloS one, 2019-05, Vol.14 (5), p.e0215520-e0215520 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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5
Genome-wide association analysis of 19,629 individuals identifies variants influencing regional brain volumes and refines their genetic co-architecture with cognitive and mental health traits
Genome-wide association analysis of 19,629 individuals identifies variants influencing regional brain volumes and refines their genetic co-architecture with cognitive and mental health traits
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Genome-wide association analysis of 19,629 individuals identifies variants influencing regional brain volumes and refines their genetic co-architecture with cognitive and mental health traits

Zhao, Bingxin ; Luo, Tianyou ; Li, Tengfei ; Li, Yun ; Zhang, Jingwen ; Shan, Yue ; Wang, Xifeng ; Yang, Liuqing ; Zhou, Fan ; Zhu, Ziliang ; Zhu, Hongtu

Nature genetics, 2019-11, Vol.51 (11), p.1637-1644 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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6
Classification of Brain Tumors from MRI Images Using a Convolutional Neural Network
Classification of Brain Tumors from MRI Images Using a Convolutional Neural Network
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Classification of Brain Tumors from MRI Images Using a Convolutional Neural Network

Badža, Milica M. ; Barjaktarović, Marko Č.

Applied sciences, 2020-03, Vol.10 (6), p.1999 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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7
A convergent functional architecture of the insula emerges across imaging modalities
A convergent functional architecture of the insula emerges across imaging modalities
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A convergent functional architecture of the insula emerges across imaging modalities

Kelly, Clare ; Toro, Roberto ; Di Martino, Adriana ; Cox, Christine L. ; Bellec, Pierre ; Castellanos, F. Xavier ; Milham, Michael P.

NeuroImage (Orlando, Fla.), 2012-07, Vol.61 (4), p.1129-1142 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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8
Automatic segmentation of brain MRI using a novel patch-wise U-net deep architecture
Automatic segmentation of brain MRI using a novel patch-wise U-net deep architecture
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Automatic segmentation of brain MRI using a novel patch-wise U-net deep architecture

Lee, Bumshik ; Yamanakkanavar, Nagaraj ; Choi, Jae Young Punithakumar, Kumaradevan

PloS one, 2020-08, Vol.15 (8), p.e0236493-e0236493 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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9
Automatic brain tumor detection using CNN transfer learning approach
Automatic brain tumor detection using CNN transfer learning approach
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Automatic brain tumor detection using CNN transfer learning approach

Bairagi, Vinayak K. ; Gumaste, Pratima Purushottam ; Rajput, Seema H. ; Chethan K. S.

Medical & biological engineering & computing, 2023-07, Vol.61 (7), p.1821-1836 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Brain network profiling defines functionally specialized cortical networks
Brain network profiling defines functionally specialized cortical networks
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Brain network profiling defines functionally specialized cortical networks

Di Plinio, Simone ; Ebisch, Sjoerd J H

Human brain mapping, 2018-12, Vol.39 (12), p.4689-4706 [Periódico revisado por pares]

United States: John Wiley & Sons, Inc

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