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Management towards financial sustainability for private health companies
Management towards financial sustainability for private health companies
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Management towards financial sustainability for private health companies

Lucas Manoel Marques Clemente Alexandre Pereira Salgado Junior; Eduardo Falsarella Junior; Marco Antônio Alves de Souza Júnior; Juliana Chiaretti Novi; Alexandre de Castro Moura Duarte

Management Research Review Bingley v. 41, n. 3, p. 379-394, 2018

Bingley 2018

Localização: FEARP - Fac. Econ. Adm. Cont. de R. Preto    (pcd 2960001 Estantes Deslizantes )(Acessar)

2
Dynamical systems (1984-2012)
Dynamical systems (1984-2012)
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Dynamical systems (1984-2012)

John Willard Milnor 1931- Araceli Bonifant 1963-

Providence, American Mathematical Society 2014

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (QA3 M659 v.7 )(Acessar)

3
Pago, dunque sono (cittadino europeo): il futuro dell'UE tra responsabilità fiscale, solidarietà e nuova cittadinanza europea
Pago, dunque sono (cittadino europeo): il futuro dell'UE tra responsabilità fiscale, solidarietà e nuova cittadinanza europea
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Pago, dunque sono (cittadino europeo): il futuro dell'UE tra responsabilità fiscale, solidarietà e nuova cittadinanza europea

Campus, Mauro

Italy: Firenze University Press 2022

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Machine learning for combinatorial optimization: A methodological tour d’horizon
Machine learning for combinatorial optimization: A methodological tour d’horizon
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Machine learning for combinatorial optimization: A methodological tour d’horizon

Bengio, Yoshua ; Lodi, Andrea ; Prouvost, Antoine

European journal of operational research, 2021-04, Vol.290 (2), p.405-421 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Criteria for classifying forecasting methods
Criteria for classifying forecasting methods
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Criteria for classifying forecasting methods

Januschowski, Tim ; Gasthaus, Jan ; Wang, Yuyang ; Salinas, David ; Flunkert, Valentin ; Bohlke-Schneider, Michael ; Callot, Laurent

International journal of forecasting, 2020-01, Vol.36 (1), p.167-177 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Deep learning with long short-term memory networks for financial market predictions
Deep learning with long short-term memory networks for financial market predictions
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Deep learning with long short-term memory networks for financial market predictions

Fischer, Thomas ; Krauss, Christopher

European journal of operational research, 2018-10, Vol.270 (2), p.654-669 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
Empirical Asset Pricing via Machine Learning
Empirical Asset Pricing via Machine Learning
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Empirical Asset Pricing via Machine Learning

Gu, Shihao ; Kelly, Bryan ; Xiu, Dacheng Karolyi, Andrew

The Review of financial studies, 2020-05, Vol.33 (5), p.2223-2273 [Periódico revisado por pares]

Oxford University Press

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Optimization problems for machine learning: A survey
Optimization problems for machine learning: A survey
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Optimization problems for machine learning: A survey

Gambella, Claudio ; Ghaddar, Bissan ; Naoum-Sawaya, Joe

European journal of operational research, 2021-05, Vol.290 (3), p.807-828 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Resistance to Medical Artificial Intelligence
Resistance to Medical Artificial Intelligence
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Resistance to Medical Artificial Intelligence

Longoni, Chiara ; Bonezzi, Andrea ; Morewedge, Carey K

The Journal of consumer research, 2019-12, Vol.46 (4), p.629-650 [Periódico revisado por pares]

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10
Machine learning for credit scoring: Improving logistic regression with non-linear decision-tree effects
Machine learning for credit scoring: Improving logistic regression with non-linear decision-tree effects
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Machine learning for credit scoring: Improving logistic regression with non-linear decision-tree effects

Dumitrescu, Elena ; Hué, Sullivan ; Hurlin, Christophe ; Tokpavi, Sessi

European journal of operational research, 2022-03, Vol.297 (3), p.1178-1192 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Deste Autor:

  1. Novi, J
  2. Souza Júnior, M
  3. Milnor, J
  4. Duarte, A
  5. Bonifant, A

Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Humans
  3. Life Sciences & Biomedicine
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