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Data assimilation for fault slip monitoring and short-term prediction of spatio-temporal evolution of slow slip events: application to the 2010 long-term slow slip event in the Bungo Channel, Japan
Data assimilation for fault slip monitoring and short-term prediction of spatio-temporal evolution of slow slip events: application to the 2010 long-term slow slip event in the Bungo Channel, Japan
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Data assimilation for fault slip monitoring and short-term prediction of spatio-temporal evolution of slow slip events: application to the 2010 long-term slow slip event in the Bungo Channel, Japan

Kano, Masayuki ; Tanaka, Yusuke ; Sato, Daisuke ; Iinuma, Takeshi ; Hori, Takane

Earth, planets, and space, 2024-12, Vol.76 (1), p.57-12 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Informed censoring: The parametric combination of data and expert information
Informed censoring: The parametric combination of data and expert information
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Informed censoring: The parametric combination of data and expert information

Albrecher, Hansjörg ; Bladt, Martin

Journal of statistical planning and inference, 2024-12, Vol.233, Article 106171 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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3
Multiplier subsample bootstrap for statistics of time series
Multiplier subsample bootstrap for statistics of time series
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multiplier subsample bootstrap for statistics of time series

Ma, Ruru ; Zhang, Shibin

Journal of statistical planning and inference, 2024-12, Vol.233, Article 106183 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
Operational Research for, with, and by citizens: An overview
Operational Research for, with, and by citizens: An overview
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Operational Research for, with, and by citizens: An overview

Aubert, Alice H. ; Lienert, Judit

European journal of operational research, 2024-08 [Periódico revisado por pares]

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5
Linear Monte Carlo quadrature with optimal confidence intervals
Linear Monte Carlo quadrature with optimal confidence intervals
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Linear Monte Carlo quadrature with optimal confidence intervals

Kunsch, Robert J.

Journal of Complexity, 2024-08, Vol.83, Article 101851 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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6
A tight lower bound on the minimal dispersion
A tight lower bound on the minimal dispersion
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A tight lower bound on the minimal dispersion

Trödler, M. ; Volec, J. ; Vybíral, J.

European journal of combinatorics, 2024-08, Vol.120, Article 103945 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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7
Homogeneous algorithms and solvable problems on cones
Homogeneous algorithms and solvable problems on cones
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Homogeneous algorithms and solvable problems on cones

Krieg, David ; Kritzer, Peter

Journal of Complexity, 2024-08, Vol.83, Article 101840 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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8
Improved bounds for the bracketing number of orthants or revisiting an algorithm of Thiémard to compute bounds for the star discrepancy
Improved bounds for the bracketing number of orthants or revisiting an algorithm of Thiémard to compute bounds for the star discrepancy
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Improved bounds for the bracketing number of orthants or revisiting an algorithm of Thiémard to compute bounds for the star discrepancy

Gnewuch, Michael

Journal of Complexity, 2024-08, Vol.83, Article 101855 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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9
Probing the binding sites of bioactives with β-Lactoglobulin at different gastrointestinal pHs
Probing the binding sites of bioactives with β-Lactoglobulin at different gastrointestinal pHs
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Probing the binding sites of bioactives with β-Lactoglobulin at different gastrointestinal pHs

Ghosh, Sunandita ; Melton, Laurence D. ; Kihara, Shinji ; Huang, Renjie ; Leung, Ivanhoe K.H. ; Rekas, Agata ; Knott, Robert ; Seal, Chris ; Nieuwoudt, Michel ; McGillivray, Duncan J.

Food hydrocolloids, 2024-08, Vol.153, Article 110040 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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10
Successive bootstrapping deep learning approach and airborne EM-borehole data fusion to understand salt water in the Mississippi River Valley Alluvial Aquifer
Successive bootstrapping deep learning approach and airborne EM-borehole data fusion to understand salt water in the Mississippi River Valley Alluvial Aquifer
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Successive bootstrapping deep learning approach and airborne EM-borehole data fusion to understand salt water in the Mississippi River Valley Alluvial Aquifer

Attia, Michael ; Tsai, Frank T.-C.

The Science of the total environment, 2024-07, Vol.932, p.172950-172950, Article 172950 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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