Idioma:

Métodos não tradicionais de seleção de variáveis em modelos de regressão linear

Vaudeluci Maria da Silva Silvia Nagib Elian

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (IME-T QA278.12.T S586m e.1 )(Acessar)

Título:
Métodos não tradicionais de seleção de variáveis em modelos de regressão linear
Autor: Vaudeluci Maria da Silva
Silvia Nagib Elian
Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: Neste trabalho, apresentamos uma descrição dos métodos não tradicionais de seleção de variáveis preditoras no modelo de regressão linear. Inicialmente, fizemos um breve levantamento dos métodos tradicionais com o objetivo de comparação futura. Posteriormente, foram apresentados métodos do tipo redução, que restringem as estimativas de mínimos quadrados usuais. Numa etapa seguinte, estudamos métodos com enfoque bayesiano na seleção de variáveis preditoras. Finalizando, aplicamos o procedimento de seleção Lasso e um dos procedimentos bayesianos a um conjunto de dados presente na literatura.
Data de criação/publicação: 2004
Formato: 120 p.
Idioma: Português

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