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Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network

Daniel G. P. Petrini Carlos Shimizu; Rosimeire Aparecida Roela; Gabriel Vansuita Valente; Maria Aparecida Azevedo Koike Folgueira; Hae Yong Kim

Ieee access v. 10, p. 77723-77731, 2022

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network
Autor: Daniel G. P. Petrini
Carlos Shimizu; Rosimeire Aparecida Roela; Gabriel Vansuita Valente; Maria Aparecida Azevedo Koike Folgueira; Hae Yong Kim
Assuntos: NEOPLASIAS MAMÁRIAS; MAMOGRAFIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
É parte de: Ieee access v. 10, p. 77723-77731, 2022
Notas: Disponível em http://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3193250. Acesso em: 17 de fev. 2023
Editor: Piscataway
Data de criação/publicação: 2022
Formato: p. 77723-77731.
Idioma: Inglês

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