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Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB)

Yamaguti, Verena Hokino

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto 2023-05-17

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB)
  • Autor: Yamaguti, Verena Hokino
  • Orientador: Ruffino Netto, Antonio
  • Assuntos: Abandono; Agrupamento Hierárquico; Tuberculose; Cart; Modelo De Predição; Seleção De Atributos; Treatment Loss To Follow-Up; Selection Of Attributes; Prediction Model; Hierarchical Clustering; Tuberculosis
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: A tuberculose (TB) está entre as principais causas de mortes por doenças transmissíveis no mundo e até a pandemia do coronavírus (COVID-19), a TB era a principal causa de morte no mundo por doenças infectocontagiosas, estando acima do vírus da imunodeficiência humana (HIV). Para o controle efetivo da doença no Brasil, a abordagem mais significativa, vem sendo utilizada é a Estratégia do Tratamento Diretamente Observado (TDO). Contudo ainda são notificados números significativos de casos. A utilização de um sistema de informação tem como objetivo melhorar a qualidade do planejamento, implementação do programa de combate de TB, controle do tratamento e gerenciamento das informações. Por isso, é decisivo dotar tais sistemas com capacidades que ajudem os profissionais de saúde a gerirem os escassos recursos disponíveis e focar seus esforços de forma adequada a cada caso. Dessa forma, o objetivo geral desse projeto é desenvolver um modelo de predição de abandono ao TDO dos pacientes com TB. Isto possibilitaria a identificação de casos de abandono do tratamento com antecedência e redirecionamento de recursos para melhorar a adesão desses casos (para o tratamento), reduzindo o abandono e a taxa de infecção por bacilos resistentes. Inicialmente (Artigo 1), analisamos diferentes bases de dados comparando-as quanto a completude e confiabilidade das informações de 50 tratamentos em 2 ambulatórios no estado de São Paulo. As bases de dados utilizadas para coleta das informações foram: 1) SISTb; 2) Hygia; 3) Prontuários locais dos ambulatórios; 4) Prontuários eletrônicos do Hospital das Clínicas; e 5) TBWEB. A base de dados que apresentou os melhores resultados para completude e confiabilidade foi o TBWEB. Em seguida (Artigo 2), foi realizada uma seleção dos atributos mais relacionados ao desfecho do tratamento da TB na base de dados TBWEB. Posteriormente (Artigo 3 e 4), foram desenvolvidos dois modelos utilizando diferentes métodos para predição do desfecho do tratamento da TB. Em primeiro momento, foi utilizado o modelo CART (Artigo 3) e posteriormente foi feito um classificador utilizando como base os agrupamentos gerados por um modelo de classificação não supervisionada hierárquica (Artigo 4). Ambos os modelos desenvolvidos apresentaram uma performance similar ou melhor a outros trabalhos encontrados na literatura. Além disso, ambos os modelos se destacam por possuírem uma representação visual simples, possibilitando que equipes de saúde possam utilizá-los para identificar padrões durante o tratamento de TB.
  • DOI: 10.11606/T.17.2023.tde-10082023-101523
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto
  • Data de criação/publicação: 2023-05-17
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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