Idioma:

Ulysses-RFSQ a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback

Douglas Vitório Ellen Polliana Ramos Souza; Lucas Martins; Nádia Felix Felipe da Silva; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Adriano Lorena Inacio de Oliveira; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (11. 2022 Campinas)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 13653, p. 77-91, 2022

Disponible en ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3124171 )(Obténgalo)

Título:
Ulysses-RFSQ a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback
Autor: Douglas Vitório
Ellen Polliana Ramos Souza; Lucas Martins; Nádia Felix Felipe da Silva; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Adriano Lorena Inacio de Oliveira; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (11. 2022 Campinas)
Materias: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE TEXTO; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; Relevance Feedback; Similar Queries; Legal Information Retrieval; Legislative Data
Es parte de: Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 13653, p. 77-91, 2022
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6. Acesso em: 13 mar. 2023
Editor: Cham Springer
Fecha de creación: 2022
Formato: p. 77-91.
Idioma: Inglés

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