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Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado

Gallo, Alexsandro Giacomo Grimbert

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado
Autor: Gallo, Alexsandro Giacomo Grimbert
Orientador: Galves, Jefferson Antonio
Assuntos: Árvores De Contextos Probabilística; Cadeias De Alcance Variável; Esquema Regenerativo; Simulação Perfeita; Perfect Simulation; Probabilistic Context Tree; Regeneration Scheme; Variable Length Memory Chains
Notas: Tese (Doutorado)
Descrição: Nesta tese consideramos cadeias de alcance variável não limitado. São cadeias de alcance infinito cuja família de probabilidades de transição é representada por uma árvore de contextos probabilística. Dado uma árvore de contextos probabilística não limitada, as questões que nos interessam são as seguintes: existe ou não uma cadeia estacionária compatível com esta árvore? Se existir, esta cadeia é única? Podemos fazer uma simulação perfeita desta cadeia? Nesta tese, apresentamos novos critérios sucientes que garantem a existência e a unicidade da cadeia estacionária e, sob restrições mais fortes, a possibilidade de fazer uma simulação perfeita. Uma caraterística interessante do nosso trabalho é o fato de não utilizarmos a condição de continuidade.
DOI: 10.11606/T.45.2009.tde-27112009-121723
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
Data de criação/publicação: 2009-10-30
Formato: Adobe PDF
Idioma: Português

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