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基于神经网络的树叶识别系统研究

王代琳 ; 张秀梅 ; 刘亚秋

林业研究（英文版）, 2006, Vol.17 (3), p.243-246 [Periódico revisado por pares]

东北林业大学机电学院,哈尔滨,150040

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  • Título:
    基于神经网络的树叶识别系统研究
  • Autor: 王代琳 ; 张秀梅 ; 刘亚秋
  • É parte de: 林业研究（英文版）, 2006, Vol.17 (3), p.243-246
  • Descrição: TP39; 在林业系统注册树木种类时,通常采用大量树叶上的可见外形特点来辨别数目繁多的树木种类.针对此问题,本文提出了基于神经网络的树叶识别方法,该方法建立并管理-个分等级的树叶图像体系,通过对不同种类树叶的边缘提取来识别每种树叶的特征点,从而得到树叶的外部轮廓来区分树木种类;给出了相应的改进型神经网络算法,并给出详细的论述过程;最后,通过Java语言给出了系统实现并做了大量的数值仿真.结果证明本文方法是可行有效的.图4表1参8.
  • Editor: 东北林业大学机电学院,哈尔滨,150040
  • Idioma: Chinês
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